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2x2快速矩阵乘法问题的完全求解

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景和意义第9-12页
     ·矩阵和矩阵乘法来源及其发展第9-10页
     ·矩阵及矩阵乘法定义第10-11页
     ·矩阵乘法问题第11-12页
   ·快速矩阵乘法研究现状第12-14页
   ·论文主要内容第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 快速矩阵乘法的问题描述第16-21页
   ·nxn 快速矩阵乘法的数学描述第16-18页
   ·2x2 快速矩阵乘法的数学描述第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 遗传算法求解2x2 快速矩阵乘法问题第21-27页
   ·遗传算法简介第21-25页
     ·遗传算法生物学背景第21页
     ·遗传算法的应用研究现状第21-22页
     ·遗传算法基本原理第22-23页
     ·遗传算法技术实现第23页
     ·遗传算法的特点和不足第23-25页
   ·求解快速矩阵乘法遗传算法描述第25页
   ·遗传算法实验结果第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 随机搜索算法求解2x2 快速矩阵乘法问题第27-35页
   ·随机搜索算法描述第27-30页
     ·算法流程描述第27页
     ·局部搜索技术第27-28页
     ·合并高斯消除算法第28-30页
   ·实验结果比较和分析第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第五章 蚁群算法求解2x2 快速矩阵乘法问题第35-46页
   ·蚁群算法简介第35-41页
     ·蚁群算法生物学背景第35-37页
     ·蚁群算法的研究现状第37-38页
     ·蚁群算法的基本原理第38-39页
     ·蚁群算法的技术实现第39-40页
     ·蚁群算法的特点第40页
     ·改进的蚁群算法第40-41页
   ·求解快速矩阵乘法最大最小蚂蚁系统算法描述第41-43页
     ·边选择规则第41-42页
     ·信息素更新规则第42页
     ·改进1 型合并高斯消除算法第42-43页
     ·最大最小蚁群算法流程第43页
   ·实验结果比较和分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第六章 全局搜索算法求解2x2 快速矩阵乘法问题第46-53页
   ·全局搜索算法第46-47页
   ·基于分支界限的改进2 型合并高斯消除算法第47-51页
     ·分支界限第47页
     ·改进2 型合并高斯消除算法原理第47-49页
     ·算法描述第49-51页
   ·实验结果比较和分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
结论和展望第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第59-60页
致谢第60页

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