基于量子遗传算法的城市管网优化设计研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 优化方法 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第11-14页 |
| 1.3.1 总体研究概述 | 第11-12页 |
| 1.3.2 线性规划方法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 非线性规划方法 | 第13页 |
| 1.3.4 动态规划方法 | 第13-14页 |
| 1.3.5 遗传算法 | 第14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4.1 技术路线图 | 第14-15页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 城市管网优化数学模型 | 第17-27页 |
| 2.1 管网基本概念 | 第17-19页 |
| 2.2 管网水力学基础 | 第19-22页 |
| 2.2.1 水力计算概念 | 第19页 |
| 2.2.2 水力学计算基础 | 第19-20页 |
| 2.2.3 管网水头损失计算模型 | 第20-21页 |
| 2.2.4 管网水力学方程组 | 第21-22页 |
| 2.3 供水管网水力计算 | 第22-24页 |
| 2.3.1 水力计算方程组简介 | 第22页 |
| 2.3.2 供水管网水力计算 | 第22-24页 |
| 2.4 供水管网优化数学模型 | 第24-26页 |
| 2.4.1 供水管网优化目标函数 | 第24-25页 |
| 2.4.2 供水管网约束条件 | 第25页 |
| 2.4.3 供水管网优化模型 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 量子遗传算法研究 | 第27-47页 |
| 3.1 群体智能优化算法介绍 | 第27-30页 |
| 3.1.1 群体智能 | 第27页 |
| 3.1.2 常用群体算法 | 第27-29页 |
| 3.1.3 群体智能算法特点 | 第29-30页 |
| 3.2 遗传算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 遗传算法基本概念 | 第30-33页 |
| 3.2.2 遗传算法的基本特点 | 第33页 |
| 3.3 量子遗传算法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 量子计算 | 第34-35页 |
| 3.3.2 量子编码方式 | 第35页 |
| 3.3.3 量子旋转门 | 第35-36页 |
| 3.3.4 算法流程 | 第36-37页 |
| 3.4 量子遗传算法改进 | 第37-41页 |
| 3.4.1 改进策略 | 第37-40页 |
| 3.4.2 改进量子遗传算法流程 | 第40-41页 |
| 3.5 算法仿真 | 第41-46页 |
| 3.5.1 测试函数选择 | 第41-45页 |
| 3.5.2 测试结果 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于量子遗传的管网优化 | 第47-54页 |
| 4.1 优化模型 | 第47-48页 |
| 4.1.1 模型简化 | 第47页 |
| 4.1.2 自适应惩罚函数 | 第47-48页 |
| 4.2 双环供水管网 | 第48-50页 |
| 4.2.1 双环供水管网模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 仿真结果分析 | 第49-50页 |
| 4.3 Hanoi供水管 | 第50-53页 |
| 4.3.1 模型介绍 | 第50-52页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 小结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
