考虑出力概率分布模型的风储联合发电系统优化配置研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 考虑风电与储能的概率潮流研究 | 第12-14页 |
1.2.2 分布式风电与储能的优化配置研究 | 第14-16页 |
1.3 本论文的主要工作 | 第16-18页 |
第二章 风储系统概率模型建模 | 第18-27页 |
2.1 分布式风电出力概率模型 | 第18-19页 |
2.2 储能系统运行特性分析 | 第19-20页 |
2.3 考虑储能充放电行为的修正原理 | 第20-23页 |
2.4 建模流程 | 第23页 |
2.5 算例分析 | 第23-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 计及风储系统的概率潮流 | 第27-39页 |
3.1 半不变量法概率潮流应用前提 | 第27-28页 |
3.1.1 线性化误差分析 | 第27页 |
3.1.2 随机变量独立假设 | 第27-28页 |
3.2 半不变量法概率潮流相关理论简介 | 第28-32页 |
3.2.1 潮流方程的线性化模型 | 第28-29页 |
3.2.2 原点矩及中心矩 | 第29-30页 |
3.2.3 半不变量 | 第30页 |
3.2.4 Gram-Charlier级数展开 | 第30-32页 |
3.3 算法流程 | 第32-33页 |
3.4 算例分析 | 第33-38页 |
3.4.1 算例 1:概率潮流计算精度分析 | 第33-36页 |
3.4.2 算例 2:不同配置方案对比分析 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 含风电配电系统的储能多目标优化配置 | 第39-49页 |
4.1 多目标优化配置模型 | 第39-42页 |
4.1.1 目标函数 | 第39-41页 |
4.1.2 约束条件 | 第41-42页 |
4.2 多目标优化与决策 | 第42-44页 |
4.2.1 NSGA-II算法 | 第42-43页 |
4.2.2 多目标决策 | 第43-44页 |
4.3 算例分析 | 第44-48页 |
4.3.1 优化结果 | 第44-46页 |
4.3.2 不同偏好下的配置方案对比分析 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 分布式风电与储能的协调优化配置 | 第49-64页 |
5.1 风储协调优化配置模型 | 第49-53页 |
5.1.1 目标函数 | 第49-51页 |
5.1.2 约束条件 | 第51-53页 |
5.2 协调优化的寻优机制 | 第53-58页 |
5.2.1 测试系统 | 第53-54页 |
5.2.2 关口功率不确定性分析 | 第54-55页 |
5.2.3 节点电压不确定性分析 | 第55-57页 |
5.2.4 风储并网对系统不确定性的影响规律 | 第57页 |
5.2.5 寻优机制的引入 | 第57-58页 |
5.3 求解算法 | 第58-60页 |
5.3.1 MPGA基本原理 | 第58-59页 |
5.3.2 MPGA的改进 | 第59-60页 |
5.4 算例分析 | 第60-63页 |
5.4.1 测试系统与参数设置 | 第60-62页 |
5.4.2 不同规划方式对比 | 第62-63页 |
5.4.3 IMPGA优化性能分析 | 第63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
结论与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附件 | 第73页 |