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微信健康信息发送对用户行为意向的影响研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和研究现状第11-15页
        1.1.1 研究背景第11-13页
        1.1.2 研究现状第13-15页
    1.2 研究意义第15-16页
    1.3 研究方法第16页
    1.4 技术路线和研究框架第16-19页
        1.4.1 技术路线第16-17页
        1.4.2 研究框架第17-19页
第2章 相关理论综述第19-27页
    2.1 精细加工可能性模型第19-23页
        2.1.1 中枢路径第19-20页
        2.1.2 边缘路径第20-21页
        2.1.3 路径发生机制第21-22页
        2.1.4 相关ELM模型研究第22-23页
    2.2 技术接受度模型第23-26页
        2.2.1 TAM模型概述第23-25页
        2.2.2 相关TAM模型研究第25页
        2.2.3 接受态度和行为意向第25-26页
    2.3 调节变量第26-27页
第3章 研究模型与假设第27-32页
    3.1 研究假设第27-31页
        3.1.1 信息质量第27页
        3.1.2 信源可信度第27-28页
        3.1.3 感知有用性第28-29页
        3.1.4 接受态度第29页
        3.1.5 年龄第29-30页
        3.1.6 个人相关性第30页
        3.1.7 专业能力第30-31页
    3.2 研究模型第31-32页
第4章 问卷设计第32-39页
    4.1 前测问卷调查第32-35页
        4.1.1 问题设计第32页
        4.1.2 前测问卷调查数据分析第32-35页
    4.2 正式情景问卷调查第35-39页
        4.2.1 问卷设计步骤第35-36页
        4.2.2 变量测量问项设计及来源第36-39页
第5章 模型检验第39-50页
    5.1 正式情景问卷样本统计第39-40页
    5.2 信效度分析第40-43页
        5.2.1 信度分析第40页
        5.2.2 效度分析第40-43页
    5.3 路径系数分析第43-45页
        5.3.1 路径系数分析结果第43-44页
        5.3.2 模型假设验证第44-45页
    5.4 相关性分析第45-46页
        5.4.1 相关性分析结果第45页
        5.4.2 相关性分析验证第45-46页
    5.5 调节变量回归分析第46-47页
        5.5.1 调节变量分析结果第46页
        5.5.2 调节变量模型假设验证第46-47页
    5.6 模型分析总结第47-50页
结论第50-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-62页
附录第62-69页
    附录1第62-65页
    附录2第65-69页

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