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基于灰数信息的决策模型构建及其应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第14-27页
    1.1 选题背景与研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-22页
        1.2.1 区间灰数和三参数区间灰数第15-16页
        1.2.2 属性间的差异性和关联性第16-18页
        1.2.3 灰靶决策方法第18-19页
        1.2.4 风险型决策方法第19-21页
        1.2.5 动态决策方法第21-22页
    1.3 研究内容、研究方法及技术路线第22-26页
        1.3.1 研究内容第22-23页
        1.3.2 研究方法和技术路线第23-26页
    1.4 本章小结第26-27页
第二章 基本理论第27-35页
    2.1 区间灰数和三参数区间灰数第27-30页
    2.2 D-S证据理论第30-31页
    2.3 前景理论第31-32页
    2.4 Choquet积分第32-33页
    2.5 软集第33-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 区间灰数信息下的多属性决策模型第35-59页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 基于灰软集的区间灰数多属性决策模型第36-44页
        3.2.1 新区间灰数的距离第36-37页
        3.2.2 灰软集的概念第37-38页
        3.2.3 决策模型的构建第38-41页
        3.2.4 算例分析第41-44页
    3.3 基于Choquet积分的区间灰数多属性决策模型第44-51页
        3.3.1 灰测度及灰Choquet积分第44-47页
        3.3.2 决策模型的构建第47-49页
        3.3.3 算例分析第49-51页
    3.4 基于改进的TODIM方法的区间灰数多属性决策模型第51-58页
        3.4.1 决策模型的构建第51-56页
            3.4.1.1 经典的TODIM方法第52-53页
            3.4.1.2 改进的TODIM方法第53-56页
        3.4.2 算例分析第56-58页
    3.5 本章小结第58-59页
第四章 三参数区间灰数信息下的多属性决策模型第59-77页
    4.1 引言第59页
    4.2 基于灰关联熵的多属性灰靶决策模型第59-63页
        4.2.1 决策模型的构建第59-62页
        4.2.2 算例分析第62-63页
    4.3 基于D-S证据理论的多属性决策模型第63-66页
        4.3.1 决策模型的构建第63-64页
        4.3.2 算例分析第64-66页
    4.4 基于灰色前景关联的多属性决策模型第66-71页
        4.4.1 决策模型的构建第66-68页
        4.4.2 算例分析第68-71页
    4.5 基于调节系数的多属性灰靶决策模型第71-75页
        4.5.1 决策模型的构建第71-73页
        4.5.2 算例分析第73-75页
    4.6 本章小结第75-77页
第五章 灰数信息下的风险型动态多属性决策模型第77-93页
    5.1 引言第77页
    5.2 区间灰数信息下的风险型动态多属性决策模型第77-85页
        5.2.1 决策模型的构建第77-81页
            5.2.1.1 时间权重的确定第78-80页
            5.2.1.2 属性权重的确定第80-81页
        5.2.2 案例分析第81-85页
    5.3 三参数区间灰数信息下的风险型动态多属性决策模型第85-92页
        5.3.1 新三参数区间灰数的距离第85-86页
        5.3.2 决策模型的构建第86-88页
            5.3.2.1 时间权重的确定第86-87页
            5.3.2.2 属性权重的确定第87-88页
        5.3.3 案例分析第88-92页
    5.4 本章小结第92-93页
第六章 苏南五市雾霾天气评估分析第93-102页
    6.1 研究背景第93-94页
    6.2 苏南五市雾霾天气评估分析第94-100页
        6.2.1 雾霾研究的现状及分析第94-95页
        6.2.2 基于改进的TODIM方法的苏南五市雾霾天气评估分析第95-100页
            6.2.2.1 指标的选择及数据的处理第95-96页
            6.2.2.2 评价过程第96页
            6.2.2.3 评价分析第96-100页
    6.3 本章小结第100-102页
第七章 结论与展望第102-104页
    7.1 研究结论第102-103页
    7.2 研究展望第103-104页
参考文献第104-114页
致谢第114-115页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第115-116页

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