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多示例多标记哈希学习方法研究

摘要第8-10页
Abstract第10页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-16页
        1.1.1 多示例学习框架及应用第12-14页
        1.1.2 多标记学习框架及应用第14-15页
        1.1.3 多示例多标记学习框架及应用第15页
        1.1.4 与传统监督学习的区别与联系第15-16页
    1.2 研究意义第16-17页
    1.3 论文的研究内容第17页
    1.4 论文的组织结构第17-19页
第2章 多示例多标记学习第19-25页
    2.1 多示例多标记学习的定义第19-20页
    2.2 多示例多标记学习的退化算法第20-22页
    2.3 多示例多标记学习的直接算法第22-23页
    2.4 多示例多标记学习的扩展第23-25页
第3章 哈希学习第25-30页
    3.1 局部敏感哈希第25-26页
    3.2 紧凑编码的哈希第26-28页
    3.3 基于排序关系的哈希第28-30页
第4章 多示例多标记哈希学习第30-37页
    4.1 多示例多标记哈希学习框架第30-32页
    4.2 两种视角的哈希第32-34页
        4.2.1 包级别哈希第33-34页
        4.2.2 示例级别哈希第34页
    4.3 具体使用的哈希方法第34-37页
第5章 基于多示例多标记哈希的场景分类和文本分类第37-49页
    5.1 实验设置第37-40页
        5.1.1 数据集第37-38页
        5.1.2 评价指标第38-40页
    5.2 实验流程第40-44页
        5.2.1 流程设计第40-41页
        5.2.2 实验过程第41-44页
    5.3 实验结果第44-47页
    5.4 结果分析第47-49页
第6章 结论与展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
读研期间发表的论文和其他科研成果第55-56页
学位论文评阅及答辩情况表第56页

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