多示例多标记哈希学习方法研究
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-16页 |
1.1.1 多示例学习框架及应用 | 第12-14页 |
1.1.2 多标记学习框架及应用 | 第14-15页 |
1.1.3 多示例多标记学习框架及应用 | 第15页 |
1.1.4 与传统监督学习的区别与联系 | 第15-16页 |
1.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.3 论文的研究内容 | 第17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
第2章 多示例多标记学习 | 第19-25页 |
2.1 多示例多标记学习的定义 | 第19-20页 |
2.2 多示例多标记学习的退化算法 | 第20-22页 |
2.3 多示例多标记学习的直接算法 | 第22-23页 |
2.4 多示例多标记学习的扩展 | 第23-25页 |
第3章 哈希学习 | 第25-30页 |
3.1 局部敏感哈希 | 第25-26页 |
3.2 紧凑编码的哈希 | 第26-28页 |
3.3 基于排序关系的哈希 | 第28-30页 |
第4章 多示例多标记哈希学习 | 第30-37页 |
4.1 多示例多标记哈希学习框架 | 第30-32页 |
4.2 两种视角的哈希 | 第32-34页 |
4.2.1 包级别哈希 | 第33-34页 |
4.2.2 示例级别哈希 | 第34页 |
4.3 具体使用的哈希方法 | 第34-37页 |
第5章 基于多示例多标记哈希的场景分类和文本分类 | 第37-49页 |
5.1 实验设置 | 第37-40页 |
5.1.1 数据集 | 第37-38页 |
5.1.2 评价指标 | 第38-40页 |
5.2 实验流程 | 第40-44页 |
5.2.1 流程设计 | 第40-41页 |
5.2.2 实验过程 | 第41-44页 |
5.3 实验结果 | 第44-47页 |
5.4 结果分析 | 第47-49页 |
第6章 结论与展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
读研期间发表的论文和其他科研成果 | 第55-56页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |