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图像序列中亮度闪烁实时修复

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 亮度闪烁消除算法的研究现状第9-10页
        1.2.2 运动区域检测和运动估计的研究现状第10-11页
        1.2.3 CUDA技术的研究现状第11-12页
    1.3 本文研究内容第12-13页
    1.4 论文结构安排第13-14页
第二章 亮度闪烁消除算法综述第14-21页
    2.1 闪烁模型第14-17页
        2.1.1 线性模型第14-16页
        2.1.2 非线性模型第16-17页
    2.2 修正运动区域闪烁参数第17-19页
    2.3 效率优化第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 静态视频闪烁消除算法第21-33页
    3.1 基于单帧参考的闪烁消除算法第22-26页
        3.1.1 闪烁模型和参数估计第23-24页
        3.1.2 图像块大小的选择第24-26页
    3.2 基于前向多帧参考的闪烁消除算法第26-27页
    3.3 静态视频修复结果与分析第27-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 动态视频闪烁消除算法第33-54页
    4.1 运动区域检测第34-41页
        4.1.1 背景消减法和帧间差分法第35页
        4.1.2 基于闪烁空间连续性的运动区域检测法第35-36页
        4.1.3 运动区域检测结果与分析第36-41页
    4.2 基于运动矢量的闪烁参数修正第41-52页
        4.2.1 全搜索法和新三步搜索法第42-46页
        4.2.2 对十字菱形搜索算法的改进第46-50页
        4.2.3 运动估计结果与分析第50-52页
    4.3 动态视频修复结果与分析第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 基于CUDA并行的闪烁消除算法第54-65页
    5.1 CUDA概述第54-56页
        5.1.1 CUDA的编程模型第54-55页
        5.1.2 CUDA的存储模型第55-56页
        5.1.3 CUDA的执行模型第56页
    5.2 算法基于CUDA并行的可行性第56-58页
    5.3 算法的具体描述第58-63页
        5.3.1 基于CUDA并行的参数估计第58-61页
        5.3.2 基于CUDA并行的SAD计算第61页
        5.3.3 基于CUDA并行的全搜索第61-62页
        5.3.4 基于CUDA并行的图像修复第62-63页
    5.4 实验结果与分析第63-64页
    5.5 本章小结第64-65页
总结与展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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