基于多模态特征融合的图像重排序研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 解决的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作与创新 | 第14-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关研究 | 第17-25页 |
| 2.1 图像重排序相关研究 | 第17-20页 |
| 2.1.1 基于分类的图像重排序 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于聚类的图像重排序 | 第18页 |
| 2.1.3 基于图框架的图像重排序 | 第18-20页 |
| 2.2 图像特征 | 第20-22页 |
| 2.3 随机游走算法 | 第22-23页 |
| 2.4 评价准则 | 第23-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 典型相关分析随机游走重排序 | 第25-39页 |
| 3.1 概述 | 第25-26页 |
| 3.2 CCA-RW算法 | 第26-33页 |
| 3.2.1 异构特征处理 | 第26-30页 |
| 3.2.2 图上的随机游走重排序 | 第30-33页 |
| 3.3 CCA-RW实验及结果分析 | 第33-38页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第33-34页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第34-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 潜在语义稀疏哈希随机游走重排序 | 第39-50页 |
| 4.1 概述 | 第39页 |
| 4.2 LSSH-RW算法 | 第39-46页 |
| 4.2.1 异构特征处理 | 第40-44页 |
| 4.2.2 图上的随机游走重排序 | 第44-46页 |
| 4.3 LSSH-RW实验及结果分析 | 第46-49页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第46-47页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第47-49页 |
| 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第57页 |
