自动对焦技术在舌像采集系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| CONTENTS | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的研究目标 | 第15页 |
| ·论文的结构与组织 | 第15-17页 |
| 第二章 对焦图像预处理 | 第17-24页 |
| ·RGB与HSV的颜色空间的转换 | 第17-19页 |
| ·图像亮度的归一化 | 第19-20页 |
| ·图像的滤波 | 第20-22页 |
| ·中值滤波 | 第20-21页 |
| ·维纳滤波 | 第21页 |
| ·邻域平均法滤波 | 第21-22页 |
| ·图像的预处理结果与分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 成像基本理论及图像质量评价 | 第24-40页 |
| ·成像基本理论 | 第24-27页 |
| ·图像质量评价尺度及清晰度的含义 | 第27-29页 |
| ·常见的清晰度评价函数 | 第29-34页 |
| ·传统的十字线图像清晰度计算模型 | 第34-35页 |
| ·改进的十字线灰度图像清晰度计算模型 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 对焦相关方法的论述和研究 | 第40-51页 |
| ·自动对焦的相关算法 | 第40-43页 |
| ·测距法 | 第41页 |
| ·对比度法 | 第41-42页 |
| ·基于数字图像处理的自动对焦方法 | 第42-43页 |
| ·对焦策略 | 第43-46页 |
| ·Fibonacci搜索法 | 第43-44页 |
| ·曲线拟合法 | 第44-45页 |
| ·爬山法及其改进算法 | 第45-46页 |
| ·舌像的对焦窗口选择 | 第46-49页 |
| ·GVF Snake模型 | 第46页 |
| ·对焦窗口选择 | 第46-49页 |
| ·舌像的对焦过程与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 舌像采集系统的设计与实现 | 第51-61页 |
| ·总体结构设计 | 第51页 |
| ·图像采集模块 | 第51-52页 |
| ·图像预处理模块 | 第52-55页 |
| ·亮度的归一化处理 | 第52-53页 |
| ·对比度调整 | 第53-54页 |
| ·中值滤波进行去噪处理 | 第54-55页 |
| ·对焦窗口选择模块 | 第55-57页 |
| ·对中性 | 第55-56页 |
| ·水平摄入角 | 第56-57页 |
| ·清晰度评价模块 | 第57-58页 |
| ·极点搜索模块 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 1. 本文总结 | 第61-62页 |
| 2. 未来的工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
