小波纹理分析及维氏硬度压痕分割应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·图像分割概述 | 第12-16页 |
| ·基于纹理分析的图像分割 | 第13-14页 |
| ·纹理分割的研究现状 | 第14-16页 |
| ·维氏硬度检测国内外研究现状及存在的问题 | 第16-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·本课题组研究进展 | 第18页 |
| ·存在的问题 | 第18-19页 |
| ·本论文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 纹理特征提取理论分析 | 第21-41页 |
| ·小波基本理论 | 第21-27页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·一维信号的多分辨率分析 | 第23-25页 |
| ·正交小波的Mallat算法 | 第25-27页 |
| ·图像的正交小波表示 | 第27-33页 |
| ·冗余小波变换 | 第33-36页 |
| ·冗余小波变换原理 | 第33-35页 |
| ·冗余小波变换系数的特点 | 第35-36页 |
| ·冗余小波变换的平移不变性 | 第36页 |
| ·常用的小波基函数 | 第36-37页 |
| ·最佳小波基的选取 | 第37-40页 |
| ·选取小波基基本规则 | 第37-38页 |
| ·最优小波基选取规则 | 第38-39页 |
| ·基于纹理测度的最优小波基搜索算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 k-means聚类算法及其改进 | 第41-47页 |
| ·聚类分析简述 | 第41-43页 |
| ·聚类分析的概念 | 第41-42页 |
| ·聚类的基本准则 | 第42-43页 |
| ·K-means算法 | 第43-44页 |
| ·K-means算法原理 | 第43页 |
| ·K-means算法步骤 | 第43-44页 |
| ·对两类问题进行聚类的改进的K-means算法 | 第44-45页 |
| ·算法基本步骤 | 第44-45页 |
| ·对改进的k均值聚类算法的分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于小波和聚类技术的压痕纹理分割 | 第47-64页 |
| ·维氏硬度压痕纹理特征提取 | 第47-50页 |
| ·冗余小波变换提取压痕纹理特征 | 第48-49页 |
| ·压痕纹理边界平滑 | 第49-50页 |
| ·维氏硬度压痕纹理特征分类 | 第50-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·维氏压痕分割结果分析与讨论 | 第54-63页 |
| ·普通分割算法压痕分割结果分析 | 第55-57页 |
| ·本文算法压痕分割结果分析 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
