混合蛙跳算法的研究及其改进
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文工作及结构安排 | 第12-14页 |
1.3.1 本文工作 | 第12-13页 |
1.3.2 本文的内容安排 | 第13-14页 |
第二章 经典混合蛙跳算法概述 | 第14-24页 |
2.1 混合蛙跳算法的理论基础 | 第14-17页 |
2.2 混合蛙跳算法的原理与流程 | 第17-20页 |
2.2.1 种群初始化 | 第18页 |
2.2.2 子种群划分 | 第18页 |
2.2.3 局部搜索 | 第18-20页 |
2.2.4 混合运算 | 第20页 |
2.3 混合蛙跳算法的参数设置 | 第20-21页 |
2.4 混合蛙跳算法优缺点 | 第21-23页 |
2.5 小结 | 第23-24页 |
第三章 改进的混合蛙跳算法 | 第24-34页 |
3.1 初始种群的构造 | 第24-29页 |
3.1.1 混沌概念及模型 | 第24-27页 |
3.1.2 对立策略 | 第27-28页 |
3.1.3 基于两阶段的种群初始化 | 第28-29页 |
3.2 自适应移动因子 | 第29-30页 |
3.3 双中心改进策略 | 第30-31页 |
3.4 改进算法的设计 | 第31-32页 |
3.5 小结 | 第32-34页 |
第四章 改进算法的仿真与分析 | 第34-43页 |
4.1 测试函数选取 | 第34-39页 |
4.2 仿真实验与结果分析 | 第39-42页 |
4.2.1 寻优精度比较 | 第40页 |
4.2.2 收敛速度比较 | 第40-42页 |
4.3 小结 | 第42-43页 |
第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
5.1 总结 | 第43-44页 |
5.2 展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
攻读硕士学位期间已发表论文 | 第50页 |