| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究创新点以及内容安排 | 第10-13页 |
| 1.3.1 本文研究的创新点 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本文研究内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 几种相似性度量算法的介绍 | 第13-21页 |
| 2.1 气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)简介 | 第13-15页 |
| 2.1.1 GC-MS工作原理 | 第13页 |
| 2.1.2 GC-MS数据谱图 | 第13-15页 |
| 2.2 质谱库搜索算法原理 | 第15-16页 |
| 2.2.1 NIST EI质谱库简介 | 第15页 |
| 2.2.2 质谱库相似性搜索算法原理 | 第15页 |
| 2.2.3 谱峰强度值比例缩放(加权值) | 第15-16页 |
| 2.2.4 相似性度量算法的性能评价方法 | 第16页 |
| 2.3 七种相似性度量算法介绍 | 第16-20页 |
| 2.3.1 绝对距离度量(ABS_VD) | 第17页 |
| 2.3.2 欧几里得距离(Euclidean) | 第17页 |
| 2.3.3 余弦相关系数(Cosine Correlation) | 第17-18页 |
| 2.3.4 相关系数(Correlation) | 第18页 |
| 2.3.5 Stein和Scott复合相似性度量(SS) | 第18页 |
| 2.3.6 离散傅里叶和小波变换的复合相似性度量算法 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于多元组合相似性度量的质谱库相似性搜索算法研究 | 第21-35页 |
| 3.1 识别差异度的可视化 | 第22-23页 |
| 3.2 质谱库搜索的主库滤波器的选定 | 第23-24页 |
| 3.3 粒子群优化算法(PSO) | 第24-25页 |
| 3.4 实验结果展示与分析 | 第25-33页 |
| 3.4.1 谱峰强度值比例缩放(加权值)参数设定 | 第25页 |
| 3.4.2 七种度量在训练集上的差异度 | 第25-28页 |
| 3.4.3 “滤波器”的选定实验分析 | 第28-31页 |
| 3.4.4 多元组合相似性度量算法(MUL_SM)实验分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于随机映射LSH的质谱库相似性搜索算法研究 | 第35-48页 |
| 4.1 LSH简介 | 第36-39页 |
| 4.1.1 LSH的定义 | 第37页 |
| 4.1.2 LSH库搜索的查询原理 | 第37-38页 |
| 4.1.3 汉明距离(Hamming distance) | 第38页 |
| 4.1.4 随机映射LSH的映射原理 | 第38-39页 |
| 4.2 实验部分 | 第39-47页 |
| 4.2.1 性能评价方法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 谱峰强度值比例缩放(加权值)的参数改进 | 第40页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第40-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第54页 |
