基于时序二分图的优化派工方法研究及Web实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文结构和主要工作 | 第10-11页 |
| 2 二分图与匹配理论 | 第11-18页 |
| 2.1 二分图 | 第11-12页 |
| 2.2 匹配理论 | 第12-14页 |
| 2.3 二分图匹配算法 | 第14-17页 |
| 2.3.1 求最大匹配的匈牙利算法 | 第14-15页 |
| 2.3.2 求最大权匹配的KM算法 | 第15-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于二分图的派工方法 | 第18-27页 |
| 3.1 问题与特点 | 第18-20页 |
| 3.2 模型与派工方法 | 第20-24页 |
| 3.2.1 时序二分图模型 | 第20-21页 |
| 3.2.2 服务角色模型 | 第21-23页 |
| 3.2.3 派工方法 | 第23-24页 |
| 3.3 实例分析与验证 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 需求分析和派工优化设计 | 第27-42页 |
| 4.1 系统背景介绍 | 第27-28页 |
| 4.2 角色分析 | 第28-30页 |
| 4.3 多角色协同 | 第30-37页 |
| 4.3.1 整体工作流程 | 第30-34页 |
| 4.3.2 服务请求与响应流程 | 第34-37页 |
| 4.4 派工优化设计 | 第37-39页 |
| 4.5 系统架构设计 | 第39-41页 |
| 4.5.1 基于Java EE的开发框架 | 第39-40页 |
| 4.5.2 基于Maven的系统构建 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 系统实现和派工验证 | 第42-58页 |
| 5.1 详细设计 | 第42-44页 |
| 5.1.1 类图 | 第42-43页 |
| 5.1.2 数据库表 | 第43-44页 |
| 5.2 派工实现 | 第44-48页 |
| 5.3 派工验证 | 第48-52页 |
| 5.4 系统功能测试 | 第52-57页 |
| 5.4.1 建立测试用例 | 第53-56页 |
| 5.4.2 执行测试 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
