基于NAGA的智能桁架振动模糊控制
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 智能结构的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 振动控制问题的国内外现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 智能控制研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 模糊振动主动控制研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 智能结构研究 | 第15-25页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 智能材料压电传感/作动方程 | 第15-20页 |
| 2.2.1 基本假定 | 第15-18页 |
| 2.2.2 压电传感方程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 压电作动方程 | 第19-20页 |
| 2.3 智能结构的性能 | 第20-23页 |
| 2.3.1 智能结构的概念 | 第20-21页 |
| 2.3.2 智能结构的工作原理 | 第21-22页 |
| 2.3.3 智能结构在实际中的应用 | 第22-23页 |
| 2.4 智能桁架结构 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 智能桁架结构的数学建模 | 第25-33页 |
| 3.1 概述 | 第25页 |
| 3.2 杆单元的有限元建模分析 | 第25-27页 |
| 3.3 三维桁架结构的数学模型 | 第27-30页 |
| 3.3.1 静力平衡方程 | 第27-28页 |
| 3.3.2 桁架结构动力学方程 | 第28-30页 |
| 3.3.3 结构的动力响应 | 第30页 |
| 3.4 含作动器/传感器的空间智能桁架数学模型 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 模糊控制原理及模糊控制器设计 | 第33-39页 |
| 4.1 概述 | 第33页 |
| 4.2 模糊关系 | 第33-34页 |
| 4.3 模糊语言 | 第34页 |
| 4.4 模糊控制器设计原理 | 第34-38页 |
| 4.4.1 精确量的模糊化 | 第34-36页 |
| 4.4.2 建立模糊控制规则 | 第36-37页 |
| 4.4.3 模糊量的清晰化 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 遗传算法原理及NAGA | 第39-61页 |
| 5.1 概述 | 第39页 |
| 5.2 遗传算法原理 | 第39-43页 |
| 5.2.1 遗传算法的概念 | 第39-40页 |
| 5.2.2 遗传算法的操作过程 | 第40-43页 |
| 5.3 自适应遗传算法及其改进 | 第43-46页 |
| 5.4 改进的自适应遗传算法的应用 | 第46-50页 |
| 5.4.1 桁架结构数学模型 | 第47页 |
| 5.4.2 约束处理及适应度函数 | 第47-48页 |
| 5.4.3 NAGA优化桁架结构实例 | 第48-50页 |
| 5.5 基于改进的AGA的智能桁架振动模糊控制 | 第50-60页 |
| 5.5.1 智能桁架模糊控制器设计 | 第50-51页 |
| 5.5.2 NAGA优化模糊控制规则 | 第51-53页 |
| 5.5.3 算例仿真 | 第53-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 结论 | 第61页 |
| 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第68-69页 |
