| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·图像分割综述 | 第9-13页 |
| ·关于图像分割 | 第9-10页 |
| ·图像分割算法综述 | 第10-12页 |
| ·基于多分辨率图像锥和FCM 的图像分割算法 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 2 多核架构与并行计算 | 第15-30页 |
| ·多核技术 | 第15-17页 |
| ·多核处理器的简介 | 第15-16页 |
| ·多核技术的研究状况 | 第16-17页 |
| ·多核架构及并行性 | 第17-19页 |
| ·多核架构 | 第17-18页 |
| ·多核并行运行模型 | 第18-19页 |
| ·多核并行计算模型 | 第19-23页 |
| ·多核处理器中的并行性 | 第19-20页 |
| ·SIMD 同步并行计算模型 | 第20页 |
| ·MIMD 同步并行计算模型 | 第20-22页 |
| ·并行计算性能指标 | 第22-23页 |
| ·多核并行算法设计方法 | 第23-24页 |
| ·多核并行编程语言 | 第24-29页 |
| ·OpenMP 的简介 | 第25页 |
| ·OpenMP 体系结构 | 第25-26页 |
| ·OpenMP 的并行模型 | 第26页 |
| ·OpenMP 的循环调度与分块 | 第26-27页 |
| ·OpenMP 的并行优化技术 | 第27-28页 |
| ·OpenMP 的性能分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 多分辨率图像锥结合 FCM 算法的多核并行模型(P-FCM) | 第30-44页 |
| ·小波分析的理论基础 | 第30-34页 |
| ·连续小波变换 | 第30-31页 |
| ·一维离散小波变换 | 第31页 |
| ·二维离散小波变换 | 第31页 |
| ·正交小波分解与重构 | 第31-34页 |
| ·基于正交小波分解的多分辨率图像锥及其多核并行性分析 | 第34-38页 |
| ·多分辨率图像锥 | 第34页 |
| ·基于正交小波分解的多分辨率图像锥 | 第34-36页 |
| ·多核并行性分析 | 第36页 |
| ·P-多核并行锥模型的设计 | 第36-37页 |
| ·P-多核并行锥模型的算法实现步骤 | 第37-38页 |
| ·模糊C 均值(FCM)算法及其多核并行性分析 | 第38-42页 |
| ·模糊聚类分析与模糊聚类 | 第38-40页 |
| ·FCM 算法原理 | 第40页 |
| ·FCM 多核并行聚类模型的设计 | 第40-41页 |
| ·FCM 多核并行聚类模型的算法实现 | 第41-42页 |
| ·提出P-FCM 多核并行模型 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 图像数据划分及实验分析 | 第44-51页 |
| ·并行图像分割的数据划分 | 第44-45页 |
| ·图像数据操作分类 | 第44页 |
| ·数据通信量的比较 | 第44-45页 |
| ·实验环境 | 第45-46页 |
| ·实验数据 | 第46-50页 |
| ·结果分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·前景展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第57页 |
| B 作者攻读学位期间的科研情况 | 第57页 |