生鲜农产品供应链脆弱性诊断研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要内容和研究框架 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文研究框架 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第17-24页 |
| 2.1 生鲜农产品供应链脆弱性 | 第17-19页 |
| 2.1.1 生鲜农产品供应链的涵义 | 第17页 |
| 2.1.2 生鲜农产品供应链的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 生鲜农产品供应链脆弱性的定义 | 第18-19页 |
| 2.2 协方差矩阵的基本概念 | 第19-21页 |
| 2.2.1 协方差矩阵的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 协方差矩阵的计算 | 第20-21页 |
| 2.3 信息增量矩阵的基本概念 | 第21-23页 |
| 2.3.1 信息增量矩阵的定义 | 第21-22页 |
| 2.3.2 信息增量矩阵的计算 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 生鲜农产品供应链脆弱性诊断指标体系的构建 | 第24-33页 |
| 3.1 生鲜农产品供应链脆弱性影响因素的识别 | 第24-28页 |
| 3.1.1 生鲜农产品供应链脆弱性的特点 | 第24-25页 |
| 3.1.2 生鲜农产品供应链脆弱性影响因素分析 | 第25-28页 |
| 3.2 诊断指标体系的确定 | 第28-32页 |
| 3.2.1 诊断指标的选取原则 | 第28-29页 |
| 3.2.2 脆弱性诊断的指标体系 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 生鲜农产品供应链脆弱性诊断模型 | 第33-56页 |
| 4.1 生鲜农产品供应链脆弱性等级划分 | 第33-43页 |
| 4.1.1 脆弱性等级划分过程 | 第33-36页 |
| 4.1.2 脆弱性等级划分结果 | 第36-43页 |
| 4.2 生鲜农产品供应链脆弱性诊断模型 | 第43-54页 |
| 4.2.1 各脆弱性等级的协方差矩阵 | 第43-53页 |
| 4.2.2 脆弱性的诊断 | 第53-54页 |
| 4.2.3 脆弱性关键因素的识别 | 第54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 “古农”生鲜农产品供应链脆弱性诊断 | 第56-70页 |
| 5.1 “古农”生鲜农产品供应链简介 | 第56-57页 |
| 5.2 诊断指标数据的确定 | 第57-59页 |
| 5.3 脆弱性诊断结果 | 第59-69页 |
| 5.3.1 脆弱性等级确定 | 第59-68页 |
| 5.3.2 影响因素的确定 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
