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面向电子商务的垂直搜索引擎的研究和实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究的背景与意义第9-11页
    1.2 搜索引擎的分类第11-12页
    1.3 国内外发展现状第12-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第2章 搜索引擎的工作原理第15-22页
    2.1 通用搜索引擎第15-17页
        2.1.1 通用搜索引擎的概念第15页
        2.1.2 通用搜索引擎的工作原理第15-16页
        2.1.3 通用搜索引擎的局限性第16-17页
    2.2 垂直搜索引擎第17-18页
        2.2.1 垂直搜索引擎概念第17-18页
        2.2.2 垂直搜索引擎的特点第18页
    2.3 垂直搜索引擎与通用搜索引擎的比较第18-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 垂直搜索引擎关键技术的研究第22-42页
    3.1 垂直网络蜘蛛技术第22-26页
        3.1.1 网络蜘蛛的基本原理第22-23页
        3.1.2 网络蜘蛛的抓取策略第23-25页
        3.1.3 Robots协议第25-26页
        3.1.4 开源的网络蜘蛛第26页
    3.2 中文分词第26-28页
    3.3 主题相关度分析第28-30页
        3.3.1 布尔模型第28-29页
        3.3.2 向量模型第29-30页
        3.3.3 概率模型第30页
    3.4 网页排名第30-35页
        3.4.1 词频统计法第31页
        3.4.2 基于链接的分析法第31-35页
        3.4.3 改进的链接分析法第35页
    3.5 检索与索引技术第35-41页
        3.5.1 Lucene概述第36页
        3.5.2 Lucene的系统结构第36-37页
        3.5.3 Lucene的索引机制第37-38页
        3.5.4 Lucene的倒排索引第38-40页
        3.5.5 Lucene的检索机制第40页
        3.5.6 Lucene的优点第40-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 电子商务垂直搜索引擎的个性化推荐第42-55页
    4.1 研究的目的第42-43页
    4.2 研究的方案第43-46页
    4.3 矩阵填充第46-47页
        4.3.1 矩阵填充的概念第46-47页
        4.3.2 矩阵填充的应用第47页
    4.4 相关算法的研究第47-52页
        4.4.1 奇异值阈值(SVT)算法第47-49页
        4.4.2 加速近端梯度算法(accelerated proximal gradient,APG)第49-51页
        4.4.3 非精确增广拉格朗日乘子法(IALM)第51-52页
    4.5 结果分析第52-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第5章 面向电子商务的垂直搜索引擎的模块设计与实现第55-66页
    5.1 系统环境第55页
    5.2 总体框架设计第55页
    5.3 网络蜘蛛的结构设计与实现第55-60页
        5.3.1 网络蜘蛛总体流程第55-57页
        5.3.2 网络蜘蛛的实现第57-60页
    5.4 网页预处理第60-61页
    5.5 主题索引模块第61-63页
    5.6 用户接口及页面设计第63-65页
    5.7 本章小结第65-66页
第6章 总结和展望第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70-71页
致谢第71页

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