摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第9-11页 |
1.2 搜索引擎的分类 | 第11-12页 |
1.3 国内外发展现状 | 第12-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
第2章 搜索引擎的工作原理 | 第15-22页 |
2.1 通用搜索引擎 | 第15-17页 |
2.1.1 通用搜索引擎的概念 | 第15页 |
2.1.2 通用搜索引擎的工作原理 | 第15-16页 |
2.1.3 通用搜索引擎的局限性 | 第16-17页 |
2.2 垂直搜索引擎 | 第17-18页 |
2.2.1 垂直搜索引擎概念 | 第17-18页 |
2.2.2 垂直搜索引擎的特点 | 第18页 |
2.3 垂直搜索引擎与通用搜索引擎的比较 | 第18-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 垂直搜索引擎关键技术的研究 | 第22-42页 |
3.1 垂直网络蜘蛛技术 | 第22-26页 |
3.1.1 网络蜘蛛的基本原理 | 第22-23页 |
3.1.2 网络蜘蛛的抓取策略 | 第23-25页 |
3.1.3 Robots协议 | 第25-26页 |
3.1.4 开源的网络蜘蛛 | 第26页 |
3.2 中文分词 | 第26-28页 |
3.3 主题相关度分析 | 第28-30页 |
3.3.1 布尔模型 | 第28-29页 |
3.3.2 向量模型 | 第29-30页 |
3.3.3 概率模型 | 第30页 |
3.4 网页排名 | 第30-35页 |
3.4.1 词频统计法 | 第31页 |
3.4.2 基于链接的分析法 | 第31-35页 |
3.4.3 改进的链接分析法 | 第35页 |
3.5 检索与索引技术 | 第35-41页 |
3.5.1 Lucene概述 | 第36页 |
3.5.2 Lucene的系统结构 | 第36-37页 |
3.5.3 Lucene的索引机制 | 第37-38页 |
3.5.4 Lucene的倒排索引 | 第38-40页 |
3.5.5 Lucene的检索机制 | 第40页 |
3.5.6 Lucene的优点 | 第40-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 电子商务垂直搜索引擎的个性化推荐 | 第42-55页 |
4.1 研究的目的 | 第42-43页 |
4.2 研究的方案 | 第43-46页 |
4.3 矩阵填充 | 第46-47页 |
4.3.1 矩阵填充的概念 | 第46-47页 |
4.3.2 矩阵填充的应用 | 第47页 |
4.4 相关算法的研究 | 第47-52页 |
4.4.1 奇异值阈值(SVT)算法 | 第47-49页 |
4.4.2 加速近端梯度算法(accelerated proximal gradient,APG) | 第49-51页 |
4.4.3 非精确增广拉格朗日乘子法(IALM) | 第51-52页 |
4.5 结果分析 | 第52-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 面向电子商务的垂直搜索引擎的模块设计与实现 | 第55-66页 |
5.1 系统环境 | 第55页 |
5.2 总体框架设计 | 第55页 |
5.3 网络蜘蛛的结构设计与实现 | 第55-60页 |
5.3.1 网络蜘蛛总体流程 | 第55-57页 |
5.3.2 网络蜘蛛的实现 | 第57-60页 |
5.4 网页预处理 | 第60-61页 |
5.5 主题索引模块 | 第61-63页 |
5.6 用户接口及页面设计 | 第63-65页 |
5.7 本章小结 | 第65-66页 |
第6章 总结和展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |