人脸检测跟踪技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 人脸检测跟踪的研究意义 | 第9页 |
| 1.2 运动人脸检测跟踪的发展和研究现状 | 第9-19页 |
| 1.2.1 人脸检测技术的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 人脸检测技术的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.3 人脸跟踪技术的发展 | 第15页 |
| 1.2.4 人脸跟踪的研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 消除光照影响研究现状 | 第19-22页 |
| 1.4 人脸检测与跟踪中的问题 | 第22-23页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 人脸检测跟踪的关键技术 | 第25-31页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 光照无关理论 | 第25-27页 |
| 2.3 最小熵图像法 | 第27-29页 |
| 2.4 边缘检测 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 IFDT方法确定头部区域 | 第31-37页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 双重提取运动人体区域 | 第31-34页 |
| 3.2.1 背景差分法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 高斯建模 | 第33-34页 |
| 3.4 对运动人体单元划分 | 第34-35页 |
| 3.5 二次去光照 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 IFDT定位人脸位置及区域 | 第37-42页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于双眼梯度特征定位 | 第37-38页 |
| 4.3 规则筛选 | 第38页 |
| 4.4 确定人脸位置区域 | 第38-40页 |
| 4.5 验证人脸特征 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章实验验证 | 第42-47页 |
| 第六章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 6.1 工作总结 | 第47页 |
| 6.2 研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简历 | 第55页 |
