基于数据挖掘的古代医家治疗胃痛方剂的用药规律探讨
提要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
引言 | 第8-9页 |
临床研究 | 第9-21页 |
一、资料与方法 | 第9-11页 |
(一)研究对象与范围 | 第9页 |
(二)研究标准 | 第9-10页 |
(三)研究方法 | 第10-11页 |
二、结果分析 | 第11-21页 |
(一)历代方剂的文案分布情况 | 第11-12页 |
(二)药味使用频次统计 | 第12-13页 |
(三)药物四气、五味、归经统计 | 第13-15页 |
(四)药物类别频数统计 | 第15-16页 |
(五)基于关联规则的组方规律统计 | 第16-18页 |
(六)基于熵聚类的配伍规律统计 | 第18-21页 |
讨论 | 第21-30页 |
一、主要药物类别与药味频数结果探讨 | 第21-24页 |
(一)理气药 | 第21-22页 |
(二)补虚药 | 第22-23页 |
(三)活血化瘀药 | 第23页 |
(四)止咳化痰平喘药 | 第23-24页 |
二、药物性味与归经的探讨 | 第24-25页 |
(一)药性分析 | 第24页 |
(二)药味分析 | 第24-25页 |
(三)归经分析 | 第25页 |
三、关联规则分析下的组方规律探讨 | 第25-28页 |
(一)重在治痰理气,活用温通 | 第25-26页 |
(二)治中焦贵在平衡和合 | 第26-28页 |
四、基于熵聚类的配伍规律探讨 | 第28-30页 |
结语 | 第30-31页 |
参考文献 | 第31-33页 |
综述 | 第33-39页 |
参考文献 | 第37-39页 |
致谢 | 第39-40页 |
附件 | 第40-43页 |