| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 选题和项目背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义和预期目标 | 第10-11页 |
| 1.3 现阶段研究状况 | 第11-14页 |
| 1.3.1 煤储层特征研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 煤层气压裂研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 煤层气排采研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 论文完成工作量与研究成果 | 第15-17页 |
| 1.5.1 论文完成工作量 | 第15-16页 |
| 1.5.2 论文研究成果 | 第16-17页 |
| 第2章 研究区区域地质概况 | 第17-22页 |
| 2.1 研究区地层与沉积特征 | 第17-19页 |
| 2.2 研究区构造特征 | 第19-20页 |
| 2.3 研究区水文地质特征 | 第20页 |
| 2.4 研究区煤岩煤质特征 | 第20-22页 |
| 第3章 郑庄区块煤层气储层地质特征 | 第22-27页 |
| 3.1 郑庄区块煤储层地质特征 | 第23-24页 |
| 3.1.1 煤层埋深 | 第23页 |
| 3.1.2 煤层厚度 | 第23页 |
| 3.1.3 煤体结构 | 第23-24页 |
| 3.2 郑庄区块煤储层物性特征 | 第24-27页 |
| 3.2.1 含气量 | 第24页 |
| 3.2.2 孔隙度与渗透率 | 第24-25页 |
| 3.2.3 煤储层压力 | 第25页 |
| 3.2.4 临界解吸压力 | 第25-27页 |
| 第4章 郑庄区块水力压裂特征与效果评价 | 第27-40页 |
| 4.1 煤储层水力压裂原理和施工 | 第27-29页 |
| 4.1.1 煤储层水力压裂机理 | 第27-29页 |
| 4.1.2 郑庄区块煤储层水力压裂施工参数 | 第29页 |
| 4.2 郑庄区块煤储层水力压裂曲线典型特征与分类 | 第29-37页 |
| 4.2.1 研究区水力压裂曲线特征 | 第29-30页 |
| 4.2.2 研究区水力压裂曲线分类 | 第30-33页 |
| 4.2.3 郑庄区块压裂效果地质影响因素 | 第33-37页 |
| 4.3 郑庄区块水力压裂效果评价 | 第37-40页 |
| 4.3.1 基于压裂裂缝监测的水力压裂效果评价 | 第37-40页 |
| 第5章 郑庄区块煤层气井排采特征及产能评价 | 第40-52页 |
| 5.1 煤层气井产能特征 | 第40页 |
| 5.1.1 煤层气产出过程 | 第40页 |
| 5.2 煤层气井典型排采参数 | 第40-43页 |
| 5.2.1 见气时间 | 第40-41页 |
| 5.2.2 平均产气量与平均产水量 | 第41-42页 |
| 5.2.3 动液面与井底流压 | 第42-43页 |
| 5.3 排采曲线特征与类型划分 | 第43-46页 |
| 5.4 研究区煤层气井产能主控因素分析 | 第46-50页 |
| 5.4.1 含气量对产能的控制作用 | 第46-47页 |
| 5.4.2 构造位置对产能的控制作用 | 第47-48页 |
| 5.4.3 埋深对产能的控制作用 | 第48-49页 |
| 5.4.4 排采制度对气井产能的控制作用 | 第49页 |
| 5.4.5 研究区压裂、排采配套模板 | 第49-50页 |
| 5.5 研究区煤层气井开发优选区划分 | 第50-52页 |
| 第6章 基于神经网络的煤层气井排采预测 | 第52-59页 |
| 6.1 人工BP神经网络算法 | 第52-53页 |
| 6.2 遗传算法优化BP人工神经网络 | 第53-54页 |
| 6.3 排采典型参数人工神经网络拟合 | 第54-59页 |
| 6.3.1 见气时间人工神经网络拟合 | 第54-56页 |
| 6.3.2 累计产气量人工神经网络拟合 | 第56-59页 |
| 第7章 研究结论与成果 | 第59-60页 |
| 附表: 煤层气井累计产气量神经网络预测所用原始数据表 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70页 |