基于大数据的电力生态系统构建及技术可供性研究--以哈密综合能源信息平台为例
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与研究问题 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究问题 | 第12-13页 |
1.2 研究思路和研究方法 | 第13-14页 |
1.2.1 研究思路 | 第13页 |
1.2.2 案例分析框架 | 第13-14页 |
1.2.3 研究方法 | 第14页 |
1.3 本文结构框架 | 第14-17页 |
2 文献回顾与理论基础 | 第17-24页 |
2.1 大数据的概念及应用 | 第17-20页 |
2.1.1 大数据 | 第18-19页 |
2.1.2 能源互联网 | 第19-20页 |
2.2 可供性理论 | 第20-21页 |
2.3 生态系统 | 第21-24页 |
3 研究方法 | 第24-27页 |
3.1 研究方案设计 | 第24页 |
3.2 案例企业选择 | 第24-25页 |
3.3 数据收集与分析 | 第25-27页 |
4 案例技术及管理维度分析 | 第27-38页 |
4.1 哈密电力产业链及竞争现状 | 第27-29页 |
4.1.1 哈密电力产业的行业特征 | 第27页 |
4.1.2 电力产业链形式 | 第27-28页 |
4.1.3 电力企业竞争状况 | 第28页 |
4.1.4 平台基本情况 | 第28-29页 |
4.2 信息维度分析 | 第29-31页 |
4.2.1 大数据存储与管理等技术研究及系统 | 第30-31页 |
4.2.2 混合云架构的大数据中心建设 | 第31页 |
4.3 平台作用分析 | 第31-38页 |
4.3.1 产业生态系统初步构建阶段的平台作用 | 第32-33页 |
4.3.2 产业生态系统构建发展阶段的平台作用 | 第33-36页 |
4.3.3 产业生态系统构建进化阶段的平台作用 | 第36-38页 |
5 案例分析 | 第38-47页 |
5.1 案例生态系统分析 | 第38-43页 |
5.1.1 生态系统构建形成阶段 | 第38-39页 |
5.1.2 生态系统构建发展阶段 | 第39-41页 |
5.1.3 生态系统构建共同进化阶段 | 第41-43页 |
5.2 案例技术可供性分析 | 第43-47页 |
5.1.1 辨识可供性因素 | 第43-45页 |
5.1.2 技术可供性在生态系统中的实现 | 第45-47页 |
6 研究结论与展望 | 第47-52页 |
6.1 研究结论 | 第47-49页 |
6.2 理论价值 | 第49-50页 |
6.3 管理启示 | 第50页 |
6.4 研究不足与展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第54-56页 |
学位论文数据集 | 第56页 |