| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-19页 |
| 1.2.1 基于观测方式反演近地面颗粒物浓度方式 | 第13-18页 |
| 1.2.2 基于模拟方式估计地面颗粒物浓度方法 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 数据和方法 | 第21-37页 |
| 2.1 研究区域 | 第21-22页 |
| 2.1.1 中国区域 | 第21-22页 |
| 2.1.2 华北平原 | 第22页 |
| 2.1.3 长三角地区 | 第22页 |
| 2.1.4 珠三角地区 | 第22页 |
| 2.2 研究数据与方法 | 第22-37页 |
| 2.2.1 PM_(2.5) 数据 | 第22-24页 |
| 2.2.2 MODIS AOD数据 | 第24-27页 |
| 2.2.3 地基云量数据 | 第27-28页 |
| 2.2.4 RH数据 | 第28-31页 |
| 2.2.5 ECMWF PBLH数据 | 第31-32页 |
| 2.2.6 双线性插值算法 | 第32-33页 |
| 2.2.7 吸湿增长因子反距离空间插值算法 | 第33-34页 |
| 2.2.8 相关系数以及显著性检验算法 | 第34-37页 |
| 第三章 卫星遥感反演地面PM_(2.5)影响因子分析 | 第37-51页 |
| 3.1 相关性区域差异 | 第37-38页 |
| 3.2 PM_(2.5) 日变化及时间平均方案 | 第38-41页 |
| 3.3 AOD分辨率 | 第41-43页 |
| 3.4 季节影响因素 | 第43-44页 |
| 3.5 云量 | 第44-45页 |
| 3.6 大气相对湿度RH | 第45-47页 |
| 3.7 边界层高度PBLH | 第47-48页 |
| 3.8 小结 | 第48-51页 |
| 第四章 卫星遥感反演地面PM_(2.5)影响因子订正 | 第51-57页 |
| 4.1 AOD时空分布 | 第51-52页 |
| 4.2 RH订正和PBLH订正 | 第52-53页 |
| 4.3 分季节卫星遥感反演地面PM_(2.5)结果 | 第53-54页 |
| 4.4 卫星遥感反演地面PM_(2.5)真实性检验 | 第54-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-61页 |
| 5.1 初步结论 | 第57-58页 |
| 5.2 创新点 | 第58-59页 |
| 5.3 不足与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 个人简介 | 第73页 |
