致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 引言 | 第15-27页 |
1.1 研究背景 | 第16-21页 |
1.2 研究目的及意义 | 第21-23页 |
1.3 研究内容及技术路线图 | 第23-25页 |
1.4 主要创新点 | 第25-27页 |
2 文献综述 | 第27-59页 |
2.1 逆向物流管理研究现状 | 第27-42页 |
2.1.1 逆向物流管理概述 | 第27-28页 |
2.1.2 逆向物流网络类型 | 第28-31页 |
2.1.3 逆向物流运营模式研究现状 | 第31-33页 |
2.1.4 逆向物流网络优化研究现状 | 第33-42页 |
2.2 演化博弈理论与应用研究现状 | 第42-50页 |
2.2.1 演化博弈理论概述 | 第42-43页 |
2.2.2 演化稳定策略 | 第43-45页 |
2.2.3 复制动态模型 | 第45-48页 |
2.2.4 演化博弈理论相关应用研究现状 | 第48-50页 |
2.3 我国钢铁企业逆向物流实践现状及存在的问题 | 第50-57页 |
2.4 现有理论研究中存在的不足之处 | 第57-59页 |
3 逆向物流运营模式选择关键影响因素分析 | 第59-71页 |
3.1 不同运营模式的比较分析 | 第59-62页 |
3.1.1 自营模式 | 第59-60页 |
3.1.2 联营模式 | 第60-61页 |
3.1.3 外包模式 | 第61-62页 |
3.2 构建钢铁企业逆向物流运营影响因素网络层次分析模型 | 第62-69页 |
3.2.1 影响因素分析 | 第62-63页 |
3.2.2 网络层次模型构建 | 第63-65页 |
3.2.3 网络层次分析过程 | 第65-69页 |
3.3 钢铁企业逆向物流运营模式选择关键影响因素识别 | 第69-70页 |
3.4 本章小结 | 第70-71页 |
4 钢铁企业逆向物流运营模式演化分析 | 第71-83页 |
4.1 考虑自营与联营模式的演化博弈模型 | 第71-75页 |
4.1.1 模型描述与参数设定 | 第71-72页 |
4.1.2 支付矩阵 | 第72-74页 |
4.1.3 复制动态方程与ESS分析 | 第74-75页 |
4.2 演化稳定性分析 | 第75-81页 |
4.2.1 系统演化规律 | 第75-76页 |
4.2.2 系统演化模拟 | 第76-77页 |
4.2.3 系统演化影响因素分析 | 第77-81页 |
4.3 钢铁企业逆向物流运营模式演化规律的应用 | 第81-82页 |
4.4 本章小结 | 第82-83页 |
5 考虑外包模式的钢铁企业逆向物流运营模式演化分析 | 第83-111页 |
5.1 考虑外包模式的演化博弈模型 | 第83-87页 |
5.1.1 模型描述与参数设定 | 第83页 |
5.1.2 支付矩阵 | 第83-84页 |
5.1.3 复制动态方程与ESS分析 | 第84-87页 |
5.2 演化稳定性分析 | 第87-103页 |
5.2.1 系统演化规律与模拟 | 第87-90页 |
5.2.2 系统演化影响因素分析 | 第90-103页 |
5.3 钢铁企业与第三方服务商演化博弈模型 | 第103-109页 |
5.3.1 模型描述与参数设定 | 第103页 |
5.3.2 支付矩阵 | 第103-105页 |
5.3.3 复制动态方程与ESS分析 | 第105-109页 |
5.4 钢铁企业逆向物流运营模式选择建议 | 第109-110页 |
5.5 本章小结 | 第110-111页 |
6 钢铁企业逆向物流网络优化研究 | 第111-121页 |
6.1 问题描述 | 第111页 |
6.2 模型建立 | 第111-116页 |
6.2.1 假设、参数及决策变量的设定 | 第111-113页 |
6.2.2 模型建立 | 第113-114页 |
6.2.3 多目标处理 | 第114页 |
6.2.4 随机变量处理 | 第114-116页 |
6.3 算例求解 | 第116-120页 |
6.4 本章小结 | 第120-121页 |
7 结论 | 第121-123页 |
7.1 研究成果 | 第121-122页 |
7.2 研究展望 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-134页 |
附录A MATLAB 2014a平台中调用CPLEX求解模型 | 第134-141页 |
作者简历及在学研究成果 | 第141-147页 |
学位论文数据集 | 第147页 |