| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 结构损伤识别的研究综述 | 第8-14页 |
| 1.2.1 结构损伤的识别内容 | 第8-9页 |
| 1.2.2 结构损伤识别方法的分类 | 第9-14页 |
| 1.3 云模型的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.4 论文研究内容和思路 | 第18-20页 |
| 2 基于单元模态应变能的结构损伤识别 | 第20-38页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 结构动力分析的有限元法 | 第20-21页 |
| 2.3 动力学特征方程 | 第21-22页 |
| 2.4 单元模态应变能 | 第22-23页 |
| 2.5 基于单元模态应变能的损伤识别指标 | 第23-24页 |
| 2.6 基于单元模态应变能的损伤识别数值分析 | 第24-36页 |
| 2.6.1 数值算例描述 | 第24-25页 |
| 2.6.2 基于单元模态应变能的损伤识别结果 | 第25-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-38页 |
| 3 基于云模型的初级应用 | 第38-54页 |
| 3.1 云的基本概念 | 第38页 |
| 3.2 云的性质 | 第38页 |
| 3.3 云的数字特征 | 第38-39页 |
| 3.4 正态云模型 | 第39-40页 |
| 3.5 云含熵期望曲线的概念 | 第40页 |
| 3.6 灰云模型 | 第40-41页 |
| 3.7 数值分析 | 第41-52页 |
| 3.7.1 损伤识别结果及分析 | 第41-46页 |
| 3.7.2 噪声水平对识别结果的影响 | 第46-49页 |
| 3.7.3 损伤程度对识别结果的影响 | 第49-52页 |
| 3.8 本章小结 | 第52-54页 |
| 4 基于云模型的不确定性推理 | 第54-90页 |
| 4.1 云发生器(CLOUD GENERATOR，CG) | 第54-56页 |
| 4.2 定性规则发生器 | 第56-58页 |
| 4.3 云推理 | 第58-71页 |
| 4.4 数值分析 | 第71-88页 |
| 4.4.1 损伤识别结果及分析 | 第71-80页 |
| 4.4.2 噪声水平对识别结果的影响 | 第80-84页 |
| 4.4.3 损伤程度对识别结果的影响 | 第84-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 5 结论与展望 | 第90-92页 |
| 5.1 主要结论 | 第90页 |
| 5.2 展望 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |