杏六区压裂井层优选及措施后产能预测模型研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第7-10页 |
前言 | 第10-13页 |
一、研究的目的意义 | 第10页 |
二、国内外研究现状 | 第10-11页 |
三、主要研究内容 | 第11-13页 |
第一章 区块概况 | 第13-18页 |
1.1 地质概况 | 第13-14页 |
1.1.1 储层发育状况 | 第13-14页 |
1.1.2 流体性质 | 第14页 |
1.2 开发简史 | 第14-18页 |
1.2.1 开发历程 | 第14-15页 |
1.2.2 压裂现状 | 第15-18页 |
第二章 杏六区压裂效果主要影响因素研究 | 第18-29页 |
2.1 压裂效果单因素相关性分析 | 第18-22页 |
2.1.1 单因素相关性分析 | 第18页 |
2.1.2 分析结果 | 第18-22页 |
2.2 压裂效果多因素相关性分析 | 第22-29页 |
2.2.1 指标体系选取原则 | 第22-23页 |
2.2.2 复相关系数分析 | 第23-25页 |
2.2.3 分析结果 | 第25-29页 |
第三章 杏六区压裂井层优选 | 第29-39页 |
3.1 理想压裂井层初选 | 第29-34页 |
3.1.1 压裂井初选 | 第29-32页 |
3.1.2 压裂层初选 | 第32-34页 |
3.2 压裂井层优选方法 | 第34-36页 |
3.3 压裂井层优选结果 | 第36-39页 |
第四章 杏六区压裂产能预测模型研究 | 第39-82页 |
4.1 压裂井层主成分分析 | 第39-48页 |
4.1.1 主成分分析法原理 | 第39-41页 |
4.1.2 主成分分析法结果 | 第41-48页 |
4.2 压裂井层聚类及判别分析 | 第48-59页 |
4.2.1 压裂井层聚类分析 | 第48-53页 |
4.2.2 压裂井层判别分析 | 第53-59页 |
4.3 多元回归产能预测模型 | 第59-69页 |
4.3.1 多元线性回归分析 | 第59-64页 |
4.3.2 多元非线性回归分析 | 第64-69页 |
4.4 BP神经网络产能预测模型 | 第69-80页 |
4.4.1 BP神经网络原理及设计 | 第69-73页 |
4.4.2 BP神经网络产能预测模型 | 第73-80页 |
4.5 方法对比优选 | 第80-82页 |
结论 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
发表文章目录 | 第86-89页 |
致谢 | 第89页 |