| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 层合结构界面研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 压电阻抗技术及应用 | 第11-13页 |
| 1.4 CS-PCA-BP神经网络损伤识别 | 第13-14页 |
| 1.4.1 压缩感知 | 第13页 |
| 1.4.2 主成分分析与BP神经网络 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究主要内容、方法及关键技术点 | 第14-16页 |
| 1.5.1 本文主要内容及方法 | 第14-15页 |
| 1.5.2 关键技术 | 第15-16页 |
| 2 含弱界面层合结构力学行为分析 | 第16-47页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 长期荷载作用下含粘弹性界面层合板的力学行为 | 第16-27页 |
| 2.2.1 状态空间法 | 第16-20页 |
| 2.2.2 弹性力学解析解 | 第20-21页 |
| 2.2.3 算例分析 | 第21-27页 |
| 2.3 含压电层的斜交铺设层合板柱形弯曲解析解 | 第27-46页 |
| 2.3.1 状态空间法 | 第27-31页 |
| 2.3.2 层合板传递矩阵 | 第31-34页 |
| 2.3.3 （压电）弹性力学解析解 | 第34-35页 |
| 2.3.4 算例分析 | 第35-46页 |
| 2.4 小结 | 第46-47页 |
| 3 含弱界面层合板压电阻抗分析 | 第47-62页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 状态空间法 | 第47-52页 |
| 3.3 含弱界面层合板的机电响应 | 第52-54页 |
| 3.4 压电阻抗技术 | 第54-55页 |
| 3.5 数值模拟 | 第55-60页 |
| 3.6 小结 | 第60-62页 |
| 4 含弱界面层合板有限元压电阻抗模型 | 第62-79页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 各向同性层合板有限元分析 | 第62-71页 |
| 4.2.1 含弱界面各向同性层合板EMI模型 | 第62-64页 |
| 4.2.2 模型参数影响 | 第64-67页 |
| 4.2.3 各向同性层合板弱界面模拟 | 第67-71页 |
| 4.3 各向异性材料层合板有限元分析 | 第71-77页 |
| 4.3.1 各向异性层合板EMI模型 | 第71-74页 |
| 4.3.2 各向异性层合板弱界面模拟 | 第74-77页 |
| 4.4 小结 | 第77-79页 |
| 5 压缩感知EMI信号与BP神经网络相结合的损伤识别技术 | 第79-88页 |
| 5.1 引言 | 第79-80页 |
| 5.2 含弱界面各向同性层合板EMI信号的CS-PCA-BP神经网络损伤识别 | 第80-83页 |
| 5.2.1 各向同性层合板弱界面损伤电导信号主成分分析 | 第80-81页 |
| 5.2.2 各向同性层合板损伤电导信号CS-PCA-BP损伤识别 | 第81-83页 |
| 5.3 含弱界面各向异性层合板EMI信号的CS-PCA-PB神经网络损伤识别 | 第83-87页 |
| 5.3.1 各向异性层合板弱界面损伤电导信号主成分分析 | 第83-84页 |
| 5.3.2 各向异性层合板弱界面损伤电导信号PCA－BP损伤识别 | 第84-87页 |
| 5.4 小结 | 第87-88页 |
| 6 结论与展望 | 第88-91页 |
| 6.1 结论 | 第88-89页 |
| 6.2 本文主要创新点 | 第89页 |
| 6.3 研究展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 在学研究成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
