| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 极化敏感阵列信号参数估计研究历史与现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 稀疏阵列的阵形优化研究历史与现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 稀疏恢复理论研究历史与现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文主要工作及内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 极化敏感阵列信号处理基础 | 第21-35页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 极化电磁波 | 第22-24页 |
| 2.2.1 极化概念 | 第22页 |
| 2.2.2 完全极化波的表征 | 第22-24页 |
| 2.3 极化敏感阵列信号处理基础 | 第24-30页 |
| 2.3.1 完备电磁矢量 | 第25-27页 |
| 2.3.2 极化—空域阵列信号模型 | 第27-30页 |
| 2.4 传统的极化—空域参数估计方法 | 第30-34页 |
| 2.4.1 双正交偶极子阵列联合谱估计方法 | 第30-32页 |
| 2.4.2 计算机仿真与分析 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 稀疏线阵的阵形优化 | 第35-51页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 空间增益 | 第35-38页 |
| 3.2.1 相控阵天线空间增益 | 第35-37页 |
| 3.2.2 相控阵信号处理空间增益 | 第37-38页 |
| 3.3 基于粒子群算法的稀疏阵形优化 | 第38-41页 |
| 3.3.1 粒子群算法基本原理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 标准粒子群算法的稀疏阵形优化 | 第39-40页 |
| 3.3.3 计算机仿真与分析 | 第40-41页 |
| 3.4 基于模拟退火算法的稀疏阵形优化 | 第41-49页 |
| 3.4.1 模拟退火算法基本原理 | 第41-42页 |
| 3.4.2 改进的模拟退火算法的稀疏阵形优化 | 第42-45页 |
| 3.4.3 计算机仿真与分析 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于稀疏恢复的极化—空域参数估计 | 第51-79页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 稀疏信号表示 | 第51-53页 |
| 4.3 零空间调整的理论知识 | 第53-56页 |
| 4.4 栅格偏移优化稀疏恢复角度估计 | 第56-70页 |
| 4.4.1 方法描述 | 第56-66页 |
| 4.4.2 计算机仿真与分析 | 第66-70页 |
| 4.5 极化敏感阵列角度估计性能提升的加权融合 | 第70-74页 |
| 4.5.1 方法描述 | 第70-72页 |
| 4.5.2 计算机仿真与分析 | 第72-74页 |
| 4.6 基于单电偶极子和单磁环的极化参数估计 | 第74-77页 |
| 4.6.1 方法描述 | 第74-75页 |
| 4.6.2 计算机仿真与分析 | 第75-77页 |
| 4.7 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 工作总结 | 第79页 |
| 5.2 工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 作者简介 | 第89-90页 |