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嵌入式双目立体视觉软硬件平台设计

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 嵌入式双目立体视觉技术的发展概况第8-10页
    1.3 本文主要工作第10页
    1.4 本论文的结构安排第10-12页
第2章 双目立体视觉原理及实现第12-27页
    2.1 双目立体视觉原理第12-16页
    2.2 双目立体视的实现第16-26页
        2.2.1 图像获取第17页
        2.2.2 摄像机标定第17-25页
        2.2.3 特征提取第25页
        2.2.4 图像匹配第25页
        2.2.5 三维重建第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 立体匹配算法原理第27-35页
    3.1 立体匹配概述第27-29页
    3.2 立体匹配步骤第29-30页
    3.3 本文所用图像匹配算法第30-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 嵌入式双目立体视觉平台硬件设计第35-45页
    4.1 硬件实现方案介绍第35-36页
    4.2 OMAPL138介绍第36-39页
    4.3 图像传感器介绍第39-41页
    4.4 电路原理及PCB介绍第41-43页
    4.5 平台实物介绍第43-44页
    4.6 本章小结第44-45页
第5章 嵌入式双目立体视觉平台软件实现第45-58页
    5.1 软件开发环境介绍第45-52页
        5.1.1 CCS6.0 的基本使用第46-48页
        5.1.2 基于XDS100V3工具的开发第48-51页
        5.1.3 图像转换工具简介第51-52页
    5.2 嵌入式处理器端软件实现第52-54页
    5.3 图像匹配算法编写第54-56页
    5.4 匹配算法的移植与优化第56-57页
    5.5 本章小结第57-58页
第6章 平台性能综合分析第58-63页
    6.1 平台实现效果介绍第58-60页
    6.2 平台所用图像匹配算法测试结果分析第60-62页
        6.2.1 运行时间对比第60页
        6.2.2 视差图分析第60-62页
    6.3 双目匹配精度分析第62页
    6.4 本章小结第62-63页
第7章 总结与展望第63-65页
    7.1 总结第63-64页
    7.2 展望第64-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间参与的科研项目和研究成果第68-69页
致谢第69页

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