| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第9-10页 |
| 1.3 论文组织 | 第10-12页 |
| 第二章 双基地MIMO雷达系统方案设计 | 第12-32页 |
| 2.1 双基地MIMO雷达仿真系统总体设计 | 第12-13页 |
| 2.2 目标信息提取的基本方法 | 第13-16页 |
| 2.2.1 匹配滤波算法 | 第13-14页 |
| 2.2.2 动目标检测算法 | 第14-16页 |
| 2.3 发射阵列布阵与子阵划分设计 | 第16-24页 |
| 2.3.1 发射基本子阵设计 | 第16-18页 |
| 2.3.2 阵列排布设计 | 第18-21页 |
| 2.3.3 发射子阵划分分析 | 第21-24页 |
| 2.4 不同处理阶段信号设计准则 | 第24-31页 |
| 2.4.1 搜索模式下信号设计准则 | 第25-28页 |
| 2.4.2 跟踪模式下信号设计准则 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 双基地MIMO雷达最优化搜索设计 | 第32-51页 |
| 3.1 双基地MIMO雷达搜索优化基础 | 第32-40页 |
| 3.1.1 影响搜索任务的主要因素分析 | 第33-36页 |
| 3.1.2 波束重叠区特性分析 | 第36-38页 |
| 3.1.3 接受波束覆盖优化设计 | 第38-40页 |
| 3.2 基于资源消耗的最优化搜索设计 | 第40-46页 |
| 3.2.1 基于穷举法的最优化参数设计 | 第40-43页 |
| 3.2.2 仿真 | 第43-46页 |
| 3.3 基于分区逻辑的最优化搜索设计 | 第46-50页 |
| 3.3.1 多目标优化模型 | 第46-49页 |
| 3.3.2 仿真 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 双基地MIMO雷达干扰及旁瓣抑制方案研究 | 第51-67页 |
| 4.1 稳健的自适应空域干扰抑制方案设计 | 第51-56页 |
| 4.1.1 传统线性约束最小方差算法 | 第51-52页 |
| 4.1.2 修正的LCMV算法权值设计 | 第52-53页 |
| 4.1.3 稳健的自适应权值设计 | 第53-54页 |
| 4.1.4 仿真 | 第54-56页 |
| 4.2 强干扰时域抑制方案设计 | 第56-59页 |
| 4.2.1 方案设计 | 第56-58页 |
| 4.2.2 仿真 | 第58-59页 |
| 4.3 距离旁瓣频域抑制方案设计 | 第59-66页 |
| 4.3.1 方案设计 | 第59-62页 |
| 4.3.2 仿真 | 第62-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 双基地MIMO雷达目标角度估计与低空测角分析 | 第67-93页 |
| 5.1 高斯白噪声环境下双基地MIMO雷达角度估计 | 第67-74页 |
| 5.1.1 双基地MIMO雷达多目标回波测角模型 | 第67-68页 |
| 5.1.2 双基地MIMO雷达参数辨识性分析 | 第68-69页 |
| 5.1.3 基于降维Capon算法的联合角度估计 | 第69-70页 |
| 5.1.4 基于降维MUSIC算法的联合角度估计 | 第70-71页 |
| 5.1.5 仿真 | 第71-74页 |
| 5.2 多径环境下双基地MIMO雷达角度估计 | 第74-87页 |
| 5.2.1 多径效应对低空目标测量的影响 | 第74-77页 |
| 5.2.2 多径环境下双基地MIMO雷达信号模型 | 第77-79页 |
| 5.2.3 基于改进ML算法的多径角度估计 | 第79-82页 |
| 5.2.4 基于改进广义MUSIC算法多径角度估计 | 第82-85页 |
| 5.2.5 仿真 | 第85-87页 |
| 5.3 多径环境下双基地MIMO雷达定位分析 | 第87-91页 |
| 5.3.1 多径环境下双基地MIMO雷达角度估计的CRB分析 | 第87-89页 |
| 5.3.2 多径环境下双基地MIMO雷达定位精度分析 | 第89-90页 |
| 5.3.3 仿真 | 第90-91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 结束语 | 第93-94页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第93页 |
| 6.2 工作展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第98页 |
