摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 卫星电源故障诊断方法的研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 基于解析模型的故障诊断方法 | 第9-10页 |
1.2.2 基于信号处理的故障诊断方法 | 第10页 |
1.2.3 基于知识的故障诊断方法 | 第10-11页 |
1.3 专家系统及其开发工具 | 第11-13页 |
1.4 论文主要内容安排 | 第13-15页 |
第2章 卫星电源系统故障分析 | 第15-27页 |
2.1 卫星电源系统的工作状态 | 第15-17页 |
2.1.1 光照期电源系统工作状态 | 第15页 |
2.1.2 地影期电源系统工作状态 | 第15-16页 |
2.1.3 入影期和出影期电源系统工作状态 | 第16-17页 |
2.2 卫星电源系统的结构划分 | 第17-21页 |
2.2.1 能量传输方式划分 | 第17-18页 |
2.2.2 母线控制方式划分 | 第18-20页 |
2.2.3 系统控制方式划分 | 第20-21页 |
2.3 卫星电源系统的故障模式分析 | 第21-23页 |
2.3.1 太阳电池阵故障模式分析 | 第21-22页 |
2.3.2 蓄电池组故障模式分析 | 第22页 |
2.3.3 分流调节器故障模式分析 | 第22-23页 |
2.3.4 充电调节器故障模式分析 | 第23页 |
2.3.5 放电调节器故障模式分析 | 第23页 |
2.4 卫星电源系统诊断规则提取 | 第23-26页 |
2.4.1 特征参数的选取 | 第24页 |
2.4.2 故障树分析法 | 第24-25页 |
2.4.3 基于故障树分析法的卫星电源系统故障树的构建 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 知识库管理系统的设计与实现 | 第27-42页 |
3.1 知识库管理系统需求分析 | 第27-30页 |
3.1.1 系统性约束 | 第27页 |
3.1.2 功能性需求 | 第27-29页 |
3.1.3 需求调查表 | 第29-30页 |
3.2 知识库管理系统设计 | 第30-33页 |
3.2.1 数据流图 | 第30-31页 |
3.2.2 数据库设计 | 第31-33页 |
3.3 知识库管理系统的操作 | 第33-38页 |
3.3.1 登录模块 | 第33-34页 |
3.3.2 主界面模块 | 第34-35页 |
3.3.3 数据库操作模块 | 第35-36页 |
3.3.4 导入导出数据库模块 | 第36-38页 |
3.4 知识库管理系统的维护 | 第38-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 卫星电源故障诊断专家系统的诊断推理机制设计 | 第42-60页 |
4.1 卫星电源故障诊断专家系统的结构 | 第42-43页 |
4.2 卫星电源故障诊断专家系统的推理机制 | 第43-52页 |
4.2.1 CLIPS的基本组成与推理机制 | 第43-45页 |
4.2.2 Rete模式匹配算法 | 第45-46页 |
4.2.3 卫星电源故障诊断专家系统推理机的实现 | 第46-51页 |
4.2.4 调试运行CLIPS推理程序 | 第51-52页 |
4.3 卫星电源故障诊断专家系统的接口设计 | 第52-59页 |
4.3.1 CLIPS嵌入技术 | 第52-53页 |
4.3.2 CLIPS与Visual C++的数据交互实现 | 第53-56页 |
4.3.3 人机界面的设计及验证 | 第56-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
致谢 | 第67页 |