| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 复杂网络重要节点识别 | 第14-16页 |
| 1.2.2 连锁故障建模 | 第16-19页 |
| 1.2.3 隐性故障下的连锁故障建模 | 第19-20页 |
| 1.2.4 连锁故障预防策略 | 第20-22页 |
| 1.3 论文主要研究内容及框架 | 第22-25页 |
| 第2章 复杂网络基本理论与复杂电网结构特性分析 | 第25-39页 |
| 2.1 复杂网络理论概述 | 第25-31页 |
| 2.1.1 经典网络演化模型 | 第26-28页 |
| 2.1.2 复杂网络的统计性质 | 第28-31页 |
| 2.2 电网结构与运行状态之间的关系 | 第31-34页 |
| 2.3 基于复杂网络理论的复杂电网建模与拓扑特性分析 | 第34-37页 |
| 2.3.1 复杂电网建模过程 | 第34-35页 |
| 2.3.2 复杂电网拓扑特性分析 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小节 | 第37-39页 |
| 第3章 复杂网络节点重要度识别算法研究 | 第39-72页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 基于信息熵的多属性节点重要度识别算法 | 第40-58页 |
| 3.2.1 熵(Entropy)理论 | 第40页 |
| 3.2.2 节点关联度中心性指标 | 第40-42页 |
| 3.2.3 基于信息熵的节点重要度评价算法 | 第42-44页 |
| 3.2.4 算例分析 | 第44-58页 |
| 3.3 基于基尼系数的多属性节点重要度识别算法 | 第58-71页 |
| 3.3.1 基尼系数 | 第58-60页 |
| 3.3.2 节点重要度评价指标 | 第60-66页 |
| 3.3.3 基于基尼系数的节点重要度评价 | 第66-67页 |
| 3.3.4 算例分析 | 第67-71页 |
| 3.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 复杂电网连锁故障建模研究 | 第72-97页 |
| 4.1 引言 | 第72-73页 |
| 4.2 隐性连锁故障模型 | 第73-82页 |
| 4.2.1 连锁故障模型 | 第73-75页 |
| 4.2.2 仿真分析 | 第75-82页 |
| 4.3 基于节点电气负载的连锁故障模型 | 第82-88页 |
| 4.3.1 连锁故障模型 | 第82-84页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第84-88页 |
| 4.4 电气负载下的隐性连锁故障仿真分析 | 第88-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第5章 复杂电网连锁故障预防建模研究 | 第97-116页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 DBOCA连锁故障模型 | 第98-105页 |
| 5.2.1 连锁故障模型 | 第98-100页 |
| 5.2.2 仿真分析 | 第100-105页 |
| 5.3 电气负载下的容量优化配置模型 | 第105-115页 |
| 5.3.1 DBOCA改进模型 | 第105-112页 |
| 5.3.2 GcBOCA模型 | 第112-115页 |
| 5.4 本章小结 | 第115-116页 |
| 结论与展望 | 第116-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第132页 |