摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第14-23页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.1.1 理论研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 规划实践背景 | 第15页 |
1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.3 研究现状 | 第16-20页 |
1.4 研究内容 | 第20-22页 |
1.5 研究技术路线图 | 第22-23页 |
第2章 收益管理和消费者选择行为研究综述 | 第23-49页 |
2.1 收益管理 | 第23-43页 |
2.1.1 收益管理概述 | 第23-25页 |
2.1.2 收益管理基础模型 | 第25-34页 |
2.1.2.1 单维收益管理模型 | 第26-32页 |
2.1.2.2 网络收益管理模型 | 第32-34页 |
2.1.3 动态定价研究综述 | 第34-39页 |
2.1.4 存量控制研究综述 | 第39-43页 |
2.2 消费者选择行为 | 第43-48页 |
2.2.1 消费者选择行为基础理论 | 第43-44页 |
2.2.2 消费者选择行为常见类型 | 第44-48页 |
2.3 本章小结 | 第48-49页 |
第3章 客运专线旅客市场细分研究及旅客特征分析 | 第49-61页 |
3.1 调查设计与数据搜集 | 第49-50页 |
3.1.1 调查设计 | 第49-50页 |
3.1.2 数据搜集 | 第50页 |
3.2 旅客结构特征分析 | 第50-54页 |
3.3 混合回归细分模型构建 | 第54-56页 |
3.4 模型结果分析 | 第56-59页 |
3.4.1 客运专线旅客市场细分结果 | 第56-57页 |
3.4.2 不同类型旅客社会经济特征分析 | 第57-59页 |
3.4.3 不同类型旅客出行需求特征分析 | 第59页 |
3.5 产品设计策略应用 | 第59-60页 |
3.6 本章小结 | 第60-61页 |
第4章 基于旅客保留价格的客运专线收益管理模型 | 第61-79页 |
4.1 引言 | 第61-62页 |
4.2 问题描述 | 第62-63页 |
4.3 模型构建 | 第63-65页 |
4.4 最优票价策略 | 第65-70页 |
4.4.1 单区段最优票价策略 | 第65-67页 |
4.4.2 两区段最优票价策略 | 第67-70页 |
4.5 算例分析 | 第70-77页 |
4.5.1 单区段情形 | 第70-73页 |
4.5.2 两区段情形 | 第73-77页 |
4.6 本章小结 | 第77-79页 |
第5章 基于旅客BUY-UP行为的客运专线收益管理模型及其算法设计 | 第79-87页 |
5.1 引言 | 第79-80页 |
5.2 模型构建 | 第80-82页 |
5.2.1 问题描述 | 第80-81页 |
5.2.2 模型建立 | 第81-82页 |
5.3 模型求解 | 第82-84页 |
5.4 算例分析 | 第84-86页 |
5.5 本章小结 | 第86-87页 |
第6章 基于旅客偏好序的客运专线收益管理模型及其算法设计 | 第87-98页 |
6.1 引言 | 第87-88页 |
6.2 问题描述 | 第88-90页 |
6.2.1 客运专线网络与客票 | 第88-89页 |
6.2.2 预售时段与网络状态 | 第89页 |
6.2.3 旅客偏好序与需求 | 第89-90页 |
6.2.4 决策变量与目标函数 | 第90页 |
6.3 模型构建 | 第90-91页 |
6.4 模型求解 | 第91-95页 |
6.4.1 确定性近似 | 第91-92页 |
6.4.2 列生成算法求解 | 第92-93页 |
6.4.3 列生成子问题遗传模拟退火算法求解 | 第93-94页 |
6.4.4 启发式近似分解 | 第94-95页 |
6.5 算例分析 | 第95-97页 |
6.6 本章小结 | 第97-98页 |
第7章 结论与展望 | 第98-102页 |
7.1 主要研究结论 | 第98-99页 |
7.2 主要创新点 | 第99-100页 |
7.3 研究展望 | 第100-102页 |
致谢 | 第102-104页 |
参考文献 | 第104-114页 |
附录 | 第114-116页 |
附录一 表目录 | 第114-115页 |
附录二 图目录 | 第115-116页 |
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第116-117页 |