| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| 1.1 研究背景 | 第6页 |
| 1.2 研究现状 | 第6-8页 |
| 1.3 本文结构 | 第8-9页 |
| 第二章 第一类区间删失数据Cox比例风险模型 | 第9-15页 |
| 2.1 Cox比例风险模型 | 第9-11页 |
| 2.2 第一类区间删失数据的半参数Cox比例风险模型 | 第11-12页 |
| 2.3 坐标下降法求极大似然估计的理论介绍 | 第12-15页 |
| 第三章 EM算法求解Cox比例风险模型参数 | 第15-21页 |
| 3.1 EM算法介绍 | 第15-16页 |
| 3.2 EM算法求极大似然估计的理论介绍 | 第16-21页 |
| 3.2.1 近似似然函数 | 第17页 |
| 3.2.2 EM算法求解过程 | 第17-21页 |
| 第四章 数据模拟 | 第21-24页 |
| 4.1 回归参数的系数β为一维 | 第21-22页 |
| 4.2 回归参数的系数β=(β_1,β_2,β_3)' | 第22-24页 |
| 第五章 实例分析 | 第24-30页 |
| 5.1 实例介绍 | 第24-25页 |
| 5.2 采用坐标下降法求解参数的估计值 | 第25-27页 |
| 5.3 采用EM算法求解参数的估计值 | 第27-30页 |
| 第六章 总结与展望 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-33页 |
| 附录 | 第33-40页 |
| 致谢 | 第40页 |