| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 数据可视化概述 | 第11-13页 |
| 1.3 信息传承和长期保存概述 | 第13-16页 |
| 1.3.1 信息资源概述 | 第13-14页 |
| 1.3.2 长期保存概述 | 第14页 |
| 1.3.3 信息传承和长期保存的技术策略概述 | 第14-15页 |
| 1.3.4 信息传承和长期保存的其他策略概述 | 第15-16页 |
| 1.4 研究目标、方法与内容 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 研究创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第19-28页 |
| 2.1 数据可视化国内现状 | 第19-20页 |
| 2.2 数据可视化国外现状 | 第20-25页 |
| 2.3 信息传承和长期保存国内现状 | 第25-27页 |
| 2.4 信息传承和长期保存的国外现状 | 第27-28页 |
| 第三章 多种信息可视化技术 | 第28-33页 |
| 3.1 Cartogram方法 | 第28-29页 |
| 3.2 3D Maps可视化 | 第29-30页 |
| 3.3 空间填充方法 | 第30-31页 |
| 3.4 气泡图 | 第31-33页 |
| 第四章 融合可视化系统 | 第33-38页 |
| 4.1 数据挖掘 | 第33页 |
| 4.2 融合可视化系统描述 | 第33-34页 |
| 4.3 系统框架 | 第34-36页 |
| 4.4 融合可视化效果图 | 第36-38页 |
| 第五章 系统设计实现 | 第38-44页 |
| 5.1 数据处理模块 | 第38页 |
| 5.2 可视化模块 | 第38-44页 |
| 5.2.1 Cartogram方法在各学科领域中的应用 | 第41页 |
| 5.2.2 疾病预防领域 | 第41页 |
| 5.2.3 环境保护领域 | 第41-42页 |
| 5.2.4 政治领域的应用 | 第42-44页 |
| 第六章 实例分析 | 第44-62页 |
| 6.1 Cartogram方法反映人口密度 | 第44-56页 |
| 6.1.1 人口预测数学模型 | 第44-45页 |
| 6.1.2 区域人口预测实例分析 | 第45-51页 |
| 6.1.3 Cartogram方法可视化展示具体步骤 | 第51-56页 |
| 6.2 基于融合可视化系统的统计数据分析 | 第56-62页 |
| 6.2.1 全国被访问网站数和网站访客量 | 第56-58页 |
| 6.2.2 同一省份网站抽样调查数据分析 | 第58-59页 |
| 6.2.3 多个省市的网站抽样调查数据比较分析 | 第59-60页 |
| 6.2.4 全国不同地区间的网站调查数据分析 | 第60-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 7.1 本文研究工作总结 | 第62-63页 |
| 7.2 研究工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71-72页 |