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航空公司微观机队规划方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-26页
    1.1 研究背景第13-15页
    1.2 研究意义第15-16页
    1.3 研究内容、研究方法和技术路线第16-21页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方法第17-19页
        1.3.3 技术路线第19-21页
    1.4 相关概念第21-23页
    1.5 各章节安排第23-26页
第二章 机队规划相关研究综述第26-36页
    2.1 机队规划内容及其方法的研究综述第26-31页
        2.1.1 宏观机队规划法研究综述第26-28页
        2.1.2 微观机队规划法研究综述第28-31页
    2.2 航班机型分配相关研究综述第31-34页
    2.3 航线运力分配相关研究综述第34页
    2.4 本章小结第34-36页
第三章 基于航班机型分配的机队规划方法第36-64页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 基于“航班环”时序网络的机队规划方法第37-48页
        3.2.1“航班环”定义第37-38页
        3.2.2“航班环”时序网络的构造方法第38-39页
        3.2.3 符号说明第39-40页
        3.2.4 机队规划方案评估函数第40-41页
        3.2.5 基于“航班环”时序网络的机队规划数学模型第41页
        3.2.6 基于模拟退火的有向路径随机标号法第41-43页
        3.2.7 算例分析第43-48页
    3.3 基于“航班串”时空网络的机队规划方法第48-57页
        3.3.1 引言第48-49页
        3.3.2“航班串”时空网络的构造方法第49-51页
        3.3.3 符号说明第51-52页
        3.3.4 基于“航班串”时空网络的机队规划情景模型第52-53页
        3.3.5 两阶段求解算法第53-54页
        3.3.6 算例分析第54-57页
    3.4 基于航班时空网络的网络型机队规划方法第57-63页
        3.4.1 问题提出第57-59页
        3.4.2 符号说明第59-60页
        3.4.3 基于航班时空网络的网络型机队规划情景模型第60页
        3.4.4 算例分析第60-63页
    3.5 本章小结第63-64页
第四章 基于航线运力分配的机队规划方法第64-86页
    4.1 引言第64页
    4.2 基于航线运力分配的基本型机队规划方法第64-74页
        4.2.1 符号说明与假设条件第65页
        4.2.2 基本型机队规划数学模型第65-66页
        4.2.3 基于BENDERS割的分解算法第66-70页
        4.2.4 算例分析第70-74页
    4.3 基于航线运力分配的收益增强型机队规划方法第74-85页
        4.3.1 问题提出第74-75页
        4.3.2 符号说明与假设条件第75-76页
        4.3.3 收益增强型机队规划数学模型第76-77页
        4.3.4 求解算法第77-81页
        4.3.5 算例分析第81-85页
    4.4 本章小结第85-86页
第五章 基于离散时间航线运力分配的机队规划方法第86-96页
    5.1 问题提出第86页
    5.2 符号说明第86-87页
    5.3 离散时间区间划分方法第87-89页
    5.4 数学模型的构建第89-90页
    5.5 基于拉格朗日松弛的分解算法第90-91页
    5.6 算例分析第91-94页
    5.7 本章小结第94-96页
第六章 竞争环境下航空公司的机队规划方法第96-114页
    6.1 问题提出第96-97页
    6.2 假设条件与符号说明第97-98页
    6.3 数学建模第98-100页
    6.4 启发式算法及其复杂度分析第100-103页
        6.4.1“均衡最优解”的定义第100-101页
        6.4.2 启发式算法第101-102页
        6.4.3 复杂性分析第102-103页
    6.5 算例分析第103-113页
    6.6 本章小结第113-114页
第七章 总结与展望第114-117页
    7.1 本文工作总结第114-115页
    7.2 本文的主要创新点第115-116页
    7.3 研究展望第116-117页
参考文献第117-127页
致谢第127-128页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第128页

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