混合重叠社区发现研究及应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 图表目录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究背景 | 第10-12页 |
| ·社区发现研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究意义及主要工作 | 第13-14页 |
| ·实验数据介绍 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 社区发现概述 | 第16-28页 |
| ·复杂网络与社区发现 | 第16-20页 |
| ·复杂网络及社区简介 | 第16-17页 |
| ·社区发现 | 第17-18页 |
| ·社区发现中的基本定义 | 第18-20页 |
| ·社区发现方法概述 | 第20-22页 |
| ·社区发现算法概述 | 第22-25页 |
| ·GN 算法 | 第22-23页 |
| ·Bridge Bounding 算法 | 第23页 |
| ·最大化模块度的贪心算法 | 第23-24页 |
| ·CPM 算法 | 第24页 |
| ·算法比较与评价 | 第24-25页 |
| ·社区客观性评价标准 | 第25-26页 |
| ·模块度 | 第25页 |
| ·模块度的局限性 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于节点社区贡献度的局部社区发现 | 第28-43页 |
| ·局部社区发现简介 | 第28-29页 |
| ·节点选择标准的缺点 | 第29-31页 |
| ·节点选择 | 第31-35页 |
| ·节点的社区贡献度 | 第32页 |
| ·节点选择过程 | 第32-33页 |
| ·节点调整过程 | 第33-34页 |
| ·节点选择结束过程 | 第34-35页 |
| ·社区发现过程 | 第35-38页 |
| ·实验及结果分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 混合的重叠社区发现算法 | 第43-57页 |
| ·基于节点分裂的重叠社区发现 | 第43-44页 |
| ·节点分裂标准 | 第44-45页 |
| ·CONGA 算法 | 第44-45页 |
| ·CONGO 算法 | 第45页 |
| ·两种算法的局限性 | 第45页 |
| ·节点分裂 | 第45-50页 |
| ·分裂系数的定义 | 第46-48页 |
| ·节点分裂过程 | 第48-50页 |
| ·混合的重叠社区发现算法 | 第50-53页 |
| ·重叠社区评价标准 | 第53页 |
| ·实验及结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 DBLP 作者领域划分 | 第57-65页 |
| ·DBLP 数据源处理 | 第57-59页 |
| ·DBLP 数据源介绍 | 第57-58页 |
| ·DBLP 数据分析 | 第58-59页 |
| ·作者领域发现 | 第59-64页 |
| ·作者协作网络 | 第60页 |
| ·协作网络社区发现 | 第60-61页 |
| ·作者领域发现 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文总结 | 第65-66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文与科研项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
