| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第1章 概述 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容及成果 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 大规模MIMO系统中CSI获取方法分析 | 第18-34页 |
| 2.1 无线信道的主要特征 | 第18-20页 |
| 2.2 系统模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 信道模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 数据传输 | 第22页 |
| 2.3 信道估计方法分析 | 第22-32页 |
| 2.3.1 传统的LS与MMSE估计方法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于空间相关性的估计方法 | 第25-28页 |
| 2.3.3 基于时间相关性的估计方法 | 第28-31页 |
| 2.3.4 基于压缩感知技术的估计方法 | 第31-32页 |
| 2.4 信道反馈方法分析 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于稀疏支撑集跟踪的CSI获取方法 | 第34-49页 |
| 3.1 大规模MIMO-OFDM信道特性 | 第34-36页 |
| 3.1.1 共同稀疏特性 | 第34-36页 |
| 3.1.2 稀疏支撑集的时域相关特性 | 第36页 |
| 3.2 CSI的获取方法 | 第36-44页 |
| 3.2.1 稀疏支撑集的跟踪 | 第37-40页 |
| 3.2.2 稀疏信道信息的获取 | 第40-44页 |
| 3.3 仿真性能分析 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于压缩感知的稀疏支撑集跟踪方法 | 第49-70页 |
| 4.1 压缩感知基本理论 | 第49-53页 |
| 4.1.1 信号的稀疏表示 | 第50页 |
| 4.1.2 测量矩阵的设计 | 第50-51页 |
| 4.1.3 信号的重构 | 第51-53页 |
| 4.2 压缩感知贪婪重构算法描述 | 第53-57页 |
| 4.2.1 贪婪算法基本原理 | 第53-55页 |
| 4.2.2 经典贪婪算法仿真分析 | 第55-57页 |
| 4.3 基于先验支撑集的跟踪方法 | 第57-62页 |
| 4.3.1 基于改进导频设计的跟踪方法 | 第58-61页 |
| 4.3.2 基于算法优化的跟踪方法 | 第61-62页 |
| 4.4 仿真性能分析 | 第62-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 大规模MIMO系统中一种高效的CSI获取方法 | 第70-77页 |
| 5.1 方法描述与仿真分析 | 第70-75页 |
| 5.1.1 方法描述 | 第70-71页 |
| 5.1.2 仿真性能分析 | 第71-75页 |
| 5.2 总体方案选择 | 第75-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 6.2 下一步工作和方向 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第86页 |