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双超产流模型参数敏感性分析与率定

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究目的与意义第14页
    1.2 研究现状与发展趋势第14-17页
        1.2.1 水文模型研究综述第14-16页
        1.2.2 参数敏感性分析第16页
        1.2.3 参数率定第16-17页
    1.3 研究的技术方案第17-20页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 技术路线第18-20页
第二章 双超模型概述第20-30页
    2.1 基本概念第20-21页
    2.2 模型结构第21-28页
        2.2.1 入渗公式—含渗前土湿因子的新入渗公式(Richards 方程入渗新解)第21-22页
        2.2.2 入渗能力的流域分配曲线一归一化曲线第22-24页
        2.2.3 地表径流的模拟第24-26页
        2.2.4 壤中流的模拟第26-27页
        2.2.5 流域土壤蒸发与前期土湿第27-28页
    2.3 模型参数第28-30页
第三章 研究区概况与基础资料第30-34页
    3.1 测站概况第30页
        3.1.1 榆社水文站概况第30页
        3.1.2 上静游水文站概况第30页
        3.1.3 娄烦水文站概况第30页
    3.2 单元、节点划分第30-33页
        3.2.1 榆社水文站单元、节点划分第31-32页
        3.2.2 上静游水文站单元、节点划分第32页
        3.2.3 娄烦水文站单元、节点划分第32-33页
    3.3 资料来源与处理第33-34页
        3.3.1 资料的收集第33-34页
        3.3.2 资料的处理第34页
第四章 理论分析概述第34-42页
    4.1 敏感性分析第34-36页
        4.1.1 局部分析法第34-35页
        4.1.2 改进的LH-OAT算法第35-36页
    4.2 参数综合敏感性系数的确定第36-38页
        4.2.1 变异系数法第36-37页
        4.2.2 改进的熵值法第37-38页
    4.3 模糊聚类ISODATA迭代模型第38-39页
    4.4 BP 神经网络模型第39-42页
第五章 基本思路及实例计算第42-58页
    5.1 局部敏感性分析第42-47页
        5.1.1 不同等级洪水的影响第43-44页
        5.1.2 不同流域的对比研究第44-45页
        5.1.3 不同目标函数影响第45-46页
        5.1.4 综合敏感性系数确定第46-47页
    5.2 全局敏感性分析第47-51页
        5.2.1 不同等级洪水的影响第48-49页
        5.2.2 不同流域的对比研究第49-50页
        5.2.3 不同目标函数影响第50页
        5.2.4 综合敏感性系数确定第50-51页
    5.3 参数率定第51-56页
        5.3.1 历史洪水聚类第51-53页
        5.3.2 实时洪水分类模型BP神经网络结构设计第53-55页
        5.3.3 流域洪水分类参数率定第55-56页
    5.4 成果分析第56-58页
第六章 结论与展望第58-60页
    6.1 结论第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
硕士期间所获得的成果第66页

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