摘要 | 第3-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究目的与意义 | 第14页 |
1.2 研究现状与发展趋势 | 第14-17页 |
1.2.1 水文模型研究综述 | 第14-16页 |
1.2.2 参数敏感性分析 | 第16页 |
1.2.3 参数率定 | 第16-17页 |
1.3 研究的技术方案 | 第17-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
第二章 双超模型概述 | 第20-30页 |
2.1 基本概念 | 第20-21页 |
2.2 模型结构 | 第21-28页 |
2.2.1 入渗公式—含渗前土湿因子的新入渗公式(Richards 方程入渗新解) | 第21-22页 |
2.2.2 入渗能力的流域分配曲线一归一化曲线 | 第22-24页 |
2.2.3 地表径流的模拟 | 第24-26页 |
2.2.4 壤中流的模拟 | 第26-27页 |
2.2.5 流域土壤蒸发与前期土湿 | 第27-28页 |
2.3 模型参数 | 第28-30页 |
第三章 研究区概况与基础资料 | 第30-34页 |
3.1 测站概况 | 第30页 |
3.1.1 榆社水文站概况 | 第30页 |
3.1.2 上静游水文站概况 | 第30页 |
3.1.3 娄烦水文站概况 | 第30页 |
3.2 单元、节点划分 | 第30-33页 |
3.2.1 榆社水文站单元、节点划分 | 第31-32页 |
3.2.2 上静游水文站单元、节点划分 | 第32页 |
3.2.3 娄烦水文站单元、节点划分 | 第32-33页 |
3.3 资料来源与处理 | 第33-34页 |
3.3.1 资料的收集 | 第33-34页 |
3.3.2 资料的处理 | 第34页 |
第四章 理论分析概述 | 第34-42页 |
4.1 敏感性分析 | 第34-36页 |
4.1.1 局部分析法 | 第34-35页 |
4.1.2 改进的LH-OAT算法 | 第35-36页 |
4.2 参数综合敏感性系数的确定 | 第36-38页 |
4.2.1 变异系数法 | 第36-37页 |
4.2.2 改进的熵值法 | 第37-38页 |
4.3 模糊聚类ISODATA迭代模型 | 第38-39页 |
4.4 BP 神经网络模型 | 第39-42页 |
第五章 基本思路及实例计算 | 第42-58页 |
5.1 局部敏感性分析 | 第42-47页 |
5.1.1 不同等级洪水的影响 | 第43-44页 |
5.1.2 不同流域的对比研究 | 第44-45页 |
5.1.3 不同目标函数影响 | 第45-46页 |
5.1.4 综合敏感性系数确定 | 第46-47页 |
5.2 全局敏感性分析 | 第47-51页 |
5.2.1 不同等级洪水的影响 | 第48-49页 |
5.2.2 不同流域的对比研究 | 第49-50页 |
5.2.3 不同目标函数影响 | 第50页 |
5.2.4 综合敏感性系数确定 | 第50-51页 |
5.3 参数率定 | 第51-56页 |
5.3.1 历史洪水聚类 | 第51-53页 |
5.3.2 实时洪水分类模型BP神经网络结构设计 | 第53-55页 |
5.3.3 流域洪水分类参数率定 | 第55-56页 |
5.4 成果分析 | 第56-58页 |
第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
6.1 结论 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
硕士期间所获得的成果 | 第66页 |