基于可穿戴传感器的老年人下肢动作识别研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 老年人动作采集装置的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 老年人动作数据切割算法的研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 老年人动作识别算法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的研究方案 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的主要结构 | 第16-18页 |
| 2 基于可穿戴传感器的老年人动作数据库 | 第18-32页 |
| 2.1 常见的动作数据库 | 第18-19页 |
| 2.2 老年人动作数据库 | 第19-23页 |
| 2.2.1 PostgreSQL数据库简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 构建老年人动作数据库 | 第20-21页 |
| 2.2.3 后台数据库表结构 | 第21-23页 |
| 2.3 Web服务器搭建 | 第23-26页 |
| 2.3.1 Tomcat介绍 | 第23页 |
| 2.3.2 Java Server Pages | 第23-25页 |
| 2.3.3 服务器整体架构 | 第25-26页 |
| 2.4 老年人动作数据采集 | 第26-29页 |
| 2.4.1 动作数据采集装置 | 第26-27页 |
| 2.4.2 数据采集通讯流程 | 第27-28页 |
| 2.4.3 动作数据采集对象 | 第28-29页 |
| 2.5 动作数据预处理 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 老年人动作数据处理 | 第32-41页 |
| 3.1 老年人动作数据分析 | 第32-33页 |
| 3.2 连续型动作数据切割 | 第33-34页 |
| 3.2.1 连续型动作数据切割流程 | 第33-34页 |
| 3.2.2 连续型动作数据切割算法 | 第34页 |
| 3.3 非连续型动作数据切割 | 第34-37页 |
| 3.3.1 非连续型动作数据切割流程 | 第34-35页 |
| 3.3.2 非连续型动作数据切割算法 | 第35-37页 |
| 3.4 小波变换 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 老年人下肢动作识别 | 第41-47页 |
| 4.1 集成学习算法 | 第41-42页 |
| 4.2 集成训练模块 | 第42-43页 |
| 4.3 多样性设计 | 第43-45页 |
| 4.3.1 数据多样性 | 第43页 |
| 4.3.2 特征多样性 | 第43-44页 |
| 4.3.3 模型多样性 | 第44-45页 |
| 4.4 Stacking算法 | 第45-46页 |
| 4.4.1 算法介绍 | 第45页 |
| 4.4.2 算法框架 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 实验结果与数据分析 | 第47-50页 |
| 5.1 老年人动作数据集描述 | 第47页 |
| 5.2 柔性传感器效果分析 | 第47-48页 |
| 5.3 数据切割效果分析 | 第48-49页 |
| 5.4 集成学习效果分析 | 第49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
