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森林植被生境因子空间变异及生境适宜性研究

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第11-15页
1 引言第15-47页
    1.1 研究背景第15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
    1.3 研究的目的与意义第20-23页
        1.3.1 研究的目的第20-21页
        1.3.2 研究的意义第21-22页
        1.3.3 拟解决的关键问题第22-23页
    1.4 主要研究内容与技术路线第23-46页
        1.4.1 主要研究内容第23-25页
        1.4.2 主要研究理论及方法第25-45页
        1.4.3 技术路线第45-46页
        1.4.4 本研究的主要特色与创新第46页
    1.5 本章小结第46-47页
2 研究区概况与数据预处理第47-63页
    2.1 研究区概况第47-53页
        2.1.1 气象概况第47-49页
        2.1.2 森林植被概况第49页
        2.1.3 森林土壤概况第49-53页
        2.1.4 地形概况第53页
    2.2 遥感数据及其预处理第53-54页
        2.2.1 MODIS森林植被盖度数据第53页
        2.2.2 中国地形SRTM数据获取第53-54页
    2.3 气象及土壤数据预处理第54-57页
        2.3.1 气象资料属性第54-56页
        2.3.2 时间属性第56页
        2.3.3 空间属性第56页
        2.3.4 观测仪器及方法第56页
        2.3.5 数据质量检核第56-57页
    2.4 森林植被属性的赋值第57-58页
    2.5 创建FM-SOTER数据库第58-62页
        2.5.1 数据种类及来源第58页
        2.5.2 数据参数第58-59页
        2.5.3 数据矢量化第59-61页
        2.5.4 1:1万地图分幅及网格划分第61-62页
        2.5.5 矩形网格数据的识别第62页
    2.6 本章小结第62-63页
3 森林气象因子的经纬度空间变异第63-89页
    3.1 平均降水量空间变异分析第65-69页
        3.1.1 平均降水量的空间变异度第65-66页
        3.1.2 平均降水量一阶趋势模型第66-67页
        3.1.3 平均降水量二阶趋势模型第67-68页
        3.1.4 平均降水量三阶趋势模型第68-69页
    3.2 最大降水量空间变异分析第69-74页
        3.2.1 最大降水量空间变异度第69-70页
        3.2.2 最大降水量一阶趋势模型第70-72页
        3.2.3 最大降水量二阶趋势模型第72-73页
        3.2.4 最大降水量三阶趋势模型第73-74页
    3.3 最小降水量空间变异分析第74-79页
        3.3.1 最小降水量空间变异度第74-75页
        3.3.2 最小降水量一阶趋势模型第75-76页
        3.3.3 最小降水量一阶趋势模型第76-77页
        3.3.4 最小降水量三阶趋势模型第77-79页
    3.4 平均气温空间变异分析第79-83页
        3.4.1 平均气温的变异度第79-80页
        3.4.2 平均气温一阶趋势模型第80-81页
        3.4.3 平均气温二阶趋势模型第81-82页
        3.4.4 平均气温三阶趋势模型第82-83页
    3.5 全国范围平均湿度空间变异分析第83-88页
        3.5.1 平均湿度空间变异度第83-84页
        3.5.2 平均湿度一阶趋势模型第84-85页
        3.5.3 平均湿度二阶趋势模型第85-86页
        3.5.4 平均湿度三阶趋势模型第86-88页
    3.6 本章小结第88-89页
4 森林土壤因子的空间变异及模糊聚类第89-108页
    4.1 中国森林土壤因子的概况第89-91页
    4.2 森林土壤属性数据分类分析第91-101页
        4.2.1 土壤类别关联森林植被及关联度第91-97页
        4.2.2 土壤有机质含量分级及变异度第97-98页
        4.2.3 土壤P含量分级及变异度第98-100页
        4.2.4 土壤K含量分级及变异度第100-101页
    4.3 典型网格区森林土壤模糊聚类第101-107页
        4.3.1 材料与数据第101-102页
        4.3.2 对称矩阵的生成第102-104页
        4.3.3 模糊聚类定量阈值解算第104-107页
    4.4 本章小结第107-108页
5 森林植被地形因子的经纬度空间变异第108-123页
    5.1 网格最大高程空间变异研究第109-117页
        5.1.1 最大高程的空间变异度第109-113页
        5.1.2 网格最大高程一阶趋势模型第113-114页
        5.1.3 网格最大高程二阶趋势模型第114-116页
        5.1.4 网格最大高程三阶趋势模型第116-117页
    5.2 网格最小高程空间变异研究第117-122页
        5.2.1 最小高程的空间变异度第117-118页
        5.2.2 网格最小高程一阶趋势模型第118-119页
        5.2.3 网格最小高程二阶趋势模型第119-120页
        5.2.4 网格最小高程三阶趋势模型第120-122页
    5.3 本章小结第122-123页
6 森林植被标准差椭圆分析及适宜性评价第123-147页
    6.1 森林植被分布概览第123-124页
    6.2 森林植被标准差椭圆(SDE)分析第124-132页
        6.2.1 森林植被标准差椭圆(SDE)分析第124-128页
        6.2.2 森林植被类型的离散度第128-130页
        6.2.3 森林植被类型的方向趋势第130-132页
    6.3 森林植被适应性生境参数分析第132-141页
        6.3.1 针叶林生境分析第132-133页
        6.3.2 栽培森林植被生境分析第133-135页
        6.3.3 阔叶林和疏林生境分析第135-137页
        6.3.4 草甸和草本沼泽生境分析第137页
        6.3.5 灌丛和萌生矮林生境分析第137-139页
        6.3.6 草原和稀树灌丛草原生境分析第139-140页
        6.3.7 荒漠森林植被生境分析第140-141页
    6.4 中国森林植被空间适宜性评价第141-145页
        6.4.1 森林植被类型代码与适宜土壤大类第141-143页
        6.4.2 中国森林植被的纬度区间适宜性第143-144页
        6.4.3 中国森林植被的经度区间适宜性第144-145页
        6.4.4 中国森林植被的高程区间适宜性第145页
    6.5 本章小结第145-147页
7 结论与展望第147-152页
    7.1 研究结论第147-151页
        7.1.1 中国森林气象因子空间变异度规律第147-149页
        7.1.2 森林植被分布与土壤类型关系密切第149页
        7.1.3 森林地形因子空间变异规律性强第149-150页
        7.1.4 森林植被生境适宜性被量化界定第150-151页
    7.2 展望第151-152页
参考文献第152-159页
导师简介第159-160页
个人简介第160-161页
获得成果目录第161-162页
致谢第162页

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