森林植被生境因子空间变异及生境适宜性研究
摘要 | 第5-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
目录 | 第11-15页 |
1 引言 | 第15-47页 |
1.1 研究背景 | 第15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.3 研究的目的与意义 | 第20-23页 |
1.3.1 研究的目的 | 第20-21页 |
1.3.2 研究的意义 | 第21-22页 |
1.3.3 拟解决的关键问题 | 第22-23页 |
1.4 主要研究内容与技术路线 | 第23-46页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第23-25页 |
1.4.2 主要研究理论及方法 | 第25-45页 |
1.4.3 技术路线 | 第45-46页 |
1.4.4 本研究的主要特色与创新 | 第46页 |
1.5 本章小结 | 第46-47页 |
2 研究区概况与数据预处理 | 第47-63页 |
2.1 研究区概况 | 第47-53页 |
2.1.1 气象概况 | 第47-49页 |
2.1.2 森林植被概况 | 第49页 |
2.1.3 森林土壤概况 | 第49-53页 |
2.1.4 地形概况 | 第53页 |
2.2 遥感数据及其预处理 | 第53-54页 |
2.2.1 MODIS森林植被盖度数据 | 第53页 |
2.2.2 中国地形SRTM数据获取 | 第53-54页 |
2.3 气象及土壤数据预处理 | 第54-57页 |
2.3.1 气象资料属性 | 第54-56页 |
2.3.2 时间属性 | 第56页 |
2.3.3 空间属性 | 第56页 |
2.3.4 观测仪器及方法 | 第56页 |
2.3.5 数据质量检核 | 第56-57页 |
2.4 森林植被属性的赋值 | 第57-58页 |
2.5 创建FM-SOTER数据库 | 第58-62页 |
2.5.1 数据种类及来源 | 第58页 |
2.5.2 数据参数 | 第58-59页 |
2.5.3 数据矢量化 | 第59-61页 |
2.5.4 1:1万地图分幅及网格划分 | 第61-62页 |
2.5.5 矩形网格数据的识别 | 第62页 |
2.6 本章小结 | 第62-63页 |
3 森林气象因子的经纬度空间变异 | 第63-89页 |
3.1 平均降水量空间变异分析 | 第65-69页 |
3.1.1 平均降水量的空间变异度 | 第65-66页 |
3.1.2 平均降水量一阶趋势模型 | 第66-67页 |
3.1.3 平均降水量二阶趋势模型 | 第67-68页 |
3.1.4 平均降水量三阶趋势模型 | 第68-69页 |
3.2 最大降水量空间变异分析 | 第69-74页 |
3.2.1 最大降水量空间变异度 | 第69-70页 |
3.2.2 最大降水量一阶趋势模型 | 第70-72页 |
3.2.3 最大降水量二阶趋势模型 | 第72-73页 |
3.2.4 最大降水量三阶趋势模型 | 第73-74页 |
3.3 最小降水量空间变异分析 | 第74-79页 |
3.3.1 最小降水量空间变异度 | 第74-75页 |
3.3.2 最小降水量一阶趋势模型 | 第75-76页 |
3.3.3 最小降水量一阶趋势模型 | 第76-77页 |
3.3.4 最小降水量三阶趋势模型 | 第77-79页 |
3.4 平均气温空间变异分析 | 第79-83页 |
3.4.1 平均气温的变异度 | 第79-80页 |
3.4.2 平均气温一阶趋势模型 | 第80-81页 |
3.4.3 平均气温二阶趋势模型 | 第81-82页 |
3.4.4 平均气温三阶趋势模型 | 第82-83页 |
3.5 全国范围平均湿度空间变异分析 | 第83-88页 |
3.5.1 平均湿度空间变异度 | 第83-84页 |
3.5.2 平均湿度一阶趋势模型 | 第84-85页 |
3.5.3 平均湿度二阶趋势模型 | 第85-86页 |
3.5.4 平均湿度三阶趋势模型 | 第86-88页 |
3.6 本章小结 | 第88-89页 |
4 森林土壤因子的空间变异及模糊聚类 | 第89-108页 |
4.1 中国森林土壤因子的概况 | 第89-91页 |
4.2 森林土壤属性数据分类分析 | 第91-101页 |
4.2.1 土壤类别关联森林植被及关联度 | 第91-97页 |
4.2.2 土壤有机质含量分级及变异度 | 第97-98页 |
4.2.3 土壤P含量分级及变异度 | 第98-100页 |
4.2.4 土壤K含量分级及变异度 | 第100-101页 |
4.3 典型网格区森林土壤模糊聚类 | 第101-107页 |
4.3.1 材料与数据 | 第101-102页 |
4.3.2 对称矩阵的生成 | 第102-104页 |
4.3.3 模糊聚类定量阈值解算 | 第104-107页 |
4.4 本章小结 | 第107-108页 |
5 森林植被地形因子的经纬度空间变异 | 第108-123页 |
5.1 网格最大高程空间变异研究 | 第109-117页 |
5.1.1 最大高程的空间变异度 | 第109-113页 |
5.1.2 网格最大高程一阶趋势模型 | 第113-114页 |
5.1.3 网格最大高程二阶趋势模型 | 第114-116页 |
5.1.4 网格最大高程三阶趋势模型 | 第116-117页 |
5.2 网格最小高程空间变异研究 | 第117-122页 |
5.2.1 最小高程的空间变异度 | 第117-118页 |
5.2.2 网格最小高程一阶趋势模型 | 第118-119页 |
5.2.3 网格最小高程二阶趋势模型 | 第119-120页 |
5.2.4 网格最小高程三阶趋势模型 | 第120-122页 |
5.3 本章小结 | 第122-123页 |
6 森林植被标准差椭圆分析及适宜性评价 | 第123-147页 |
6.1 森林植被分布概览 | 第123-124页 |
6.2 森林植被标准差椭圆(SDE)分析 | 第124-132页 |
6.2.1 森林植被标准差椭圆(SDE)分析 | 第124-128页 |
6.2.2 森林植被类型的离散度 | 第128-130页 |
6.2.3 森林植被类型的方向趋势 | 第130-132页 |
6.3 森林植被适应性生境参数分析 | 第132-141页 |
6.3.1 针叶林生境分析 | 第132-133页 |
6.3.2 栽培森林植被生境分析 | 第133-135页 |
6.3.3 阔叶林和疏林生境分析 | 第135-137页 |
6.3.4 草甸和草本沼泽生境分析 | 第137页 |
6.3.5 灌丛和萌生矮林生境分析 | 第137-139页 |
6.3.6 草原和稀树灌丛草原生境分析 | 第139-140页 |
6.3.7 荒漠森林植被生境分析 | 第140-141页 |
6.4 中国森林植被空间适宜性评价 | 第141-145页 |
6.4.1 森林植被类型代码与适宜土壤大类 | 第141-143页 |
6.4.2 中国森林植被的纬度区间适宜性 | 第143-144页 |
6.4.3 中国森林植被的经度区间适宜性 | 第144-145页 |
6.4.4 中国森林植被的高程区间适宜性 | 第145页 |
6.5 本章小结 | 第145-147页 |
7 结论与展望 | 第147-152页 |
7.1 研究结论 | 第147-151页 |
7.1.1 中国森林气象因子空间变异度规律 | 第147-149页 |
7.1.2 森林植被分布与土壤类型关系密切 | 第149页 |
7.1.3 森林地形因子空间变异规律性强 | 第149-150页 |
7.1.4 森林植被生境适宜性被量化界定 | 第150-151页 |
7.2 展望 | 第151-152页 |
参考文献 | 第152-159页 |
导师简介 | 第159-160页 |
个人简介 | 第160-161页 |
获得成果目录 | 第161-162页 |
致谢 | 第162页 |