| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构及内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 麦克风阵列模型及语音基本原理 | 第16-32页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 麦克风阵列模型 | 第16-21页 |
| 2.2.1 远场与近场模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 拓扑结构 | 第17-19页 |
| 2.2.3 空间采样定理 | 第19页 |
| 2.2.4 信号模型 | 第19-21页 |
| 2.3 语音信号的预处理 | 第21-24页 |
| 2.3.1 预加重处理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 加窗处理 | 第22-24页 |
| 2.4 噪声和噪声场 | 第24-26页 |
| 2.4.1 噪声特性 | 第24-25页 |
| 2.4.2 噪声场 | 第25-26页 |
| 2.5 语音增强的评价标准 | 第26-31页 |
| 2.5.1 主观评价标准 | 第26-28页 |
| 2.5.2 客观评价标准 | 第28-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于递归最小追踪的噪声互功率谱估计算法 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 传统的噪声互功率谱估计算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 基于VAD的噪声CPSD估计算法原理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于MT的噪声CPSD估计算法原理 | 第34页 |
| 3.2.3 基于改进的MT噪声CPSD估计算法原理 | 第34-35页 |
| 3.2.4 仿真实验 | 第35-37页 |
| 3.3 提出的噪声互功率谱估计算法 | 第37-43页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第37页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第37-39页 |
| 3.3.3 系统模型 | 第39-40页 |
| 3.3.4 具体步骤 | 第40-41页 |
| 3.3.5 实验仿真 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 联合相位与幅度谱估计的麦克风阵列语音增强算法 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 传统的麦克风阵列幅度谱估计算法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第45页 |
| 4.2.2 信号模型 | 第45-46页 |
| 4.2.3 算法原理 | 第46-47页 |
| 4.2.3.1 固定波束形成 | 第46页 |
| 4.2.3.2 基于相干滤波器的幅度估计法 | 第46-47页 |
| 4.3 联合相位与幅度谱估计的麦克风阵列语音增强算法 | 第47-54页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第47-48页 |
| 4.3.2 算法原理和信号模型 | 第48-51页 |
| 4.3.3 谐波相位估计 | 第51-52页 |
| 4.3.4 实验仿真 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63页 |
