三线城市住宅需求预测研究--以徐州为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 第一节 研究背景、目的及意义 | 第13-15页 |
| 一、研究背景 | 第13-14页 |
| 二、研究目的 | 第14页 |
| 三、研究意义 | 第14-15页 |
| 第二节 国内外研究现状及评述 | 第15-21页 |
| 一、住宅需求影响因素研究现状 | 第15-17页 |
| 二、住宅需求预测方法研究现状 | 第17-21页 |
| 三、三线城市住宅需求预测研究现状 | 第21页 |
| 第三节 研究内容、方法及技术路线 | 第21-25页 |
| 一、研究内容 | 第21-22页 |
| 二、研究方法 | 第22页 |
| 三、技术路线 | 第22-25页 |
| 第二章 三线城市住宅市场特征与需求影响因素分析 | 第25-35页 |
| 第一节 三线城市住宅市场特征 | 第25-28页 |
| 第二节 住宅需求的影响因素分析 | 第28-33页 |
| 一、经济性因素 | 第28-30页 |
| 二、社会性因素 | 第30-31页 |
| 三、政策性因素 | 第31-32页 |
| 四、其他因素 | 第32-33页 |
| 第三节 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 徐州市住宅需求影响因素指标确定研究 | 第35-45页 |
| 第一节 研究思路及研究区概况 | 第35-36页 |
| 一、研究思路 | 第35页 |
| 二、研究区概况 | 第35-36页 |
| 第二节 徐州市住宅需求影响因素指标的选取与测算 | 第36-42页 |
| 一、灰色关联分析的适用性研究 | 第36-37页 |
| 二、徐州市住宅需求影响因素指标体系的初步构建 | 第37-38页 |
| 三、灰色关联度测算及结果分析 | 第38-41页 |
| 四、影响因素指标体系的改进和完善 | 第41-42页 |
| 第三节 关键影响因素指标确定及分析 | 第42-44页 |
| 第四节 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 徐州市住宅市场需求预测研究 | 第45-59页 |
| 第一节 基于单个方法的徐州市住宅需求预测 | 第45-56页 |
| 一、基于GM(1, 1)模型的住宅需求预测 | 第45-49页 |
| 二、基于多元逐步回归分析的住宅需求预测 | 第49-53页 |
| 三、基于BP神经网络的住宅需求预测 | 第53-56页 |
| 第二节 住宅需求预测结果比较及分析 | 第56-57页 |
| 第三节 最终预测结果确定 | 第57-58页 |
| 第四节 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 徐州市住宅市场存在问题及建议 | 第59-65页 |
| 第一节 徐州市住宅市场现存问题 | 第59-60页 |
| 第二节 对策建议 | 第60-64页 |
| 一、加强经济建设，提高居民收入 | 第60-61页 |
| 二、强化房地产数据搜集、整理工作 | 第61-62页 |
| 三、健全相关数据的公开、公布机制 | 第62页 |
| 四、通过税收、经济手段合理引导住宅市场平稳发展 | 第62-63页 |
| 五、完善住宅市场监管体系 | 第63-64页 |
| 第三节 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第65-69页 |
| 第一节 研究结论 | 第65-67页 |
| 第二节 论文特色 | 第67页 |
| 第三节 研究不足与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简历 | 第77-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
