虹膜识别系统的隐私保护的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 虹膜识别技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于编码理论的隐私保护 | 第13-15页 |
| 1.2.3 基于多方安全的隐私保护 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的工作及组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 基于多方安全的虹膜识别相关技术 | 第18-28页 |
| 2.1 虹膜识别 | 第18-22页 |
| 2.1.1 虹膜预处理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 特征提取 | 第20页 |
| 2.1.3 虹膜匹配 | 第20-22页 |
| 2.2 特征选择 | 第22-25页 |
| 2.2.1 子集产生 | 第23-24页 |
| 2.2.2 子集评价 | 第24页 |
| 2.2.3 停止准则及验证 | 第24-25页 |
| 2.3 多方安全技术 | 第25-27页 |
| 2.3.1 安全性定义 | 第25页 |
| 2.3.2 同态加密技术 | 第25-26页 |
| 2.3.3 茫然传输协议 | 第26页 |
| 2.3.4 混乱电路协议 | 第26-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 虹膜特征提取 | 第28-46页 |
| 3.1 相关技术 | 第28-31页 |
| 3.1.1 虹膜定位 | 第29页 |
| 3.1.2 Gabor滤波及二值化 | 第29-30页 |
| 3.1.3 PCET特征提取及特征选择 | 第30页 |
| 3.1.4 方案存在的不足 | 第30-31页 |
| 3.2 本文提出的改进方案 | 第31-33页 |
| 3.3 特征选择 | 第33-37页 |
| 3.3.1 评价函数 | 第33-34页 |
| 3.3.2 特征预选择 | 第34页 |
| 3.3.3 多组特征组合选择 | 第34-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-45页 |
| 3.4.1 Gabor参数选择 | 第38-39页 |
| 3.4.2 PCET计算阶数的选择 | 第39-40页 |
| 3.4.3 PCET特征选择实验 | 第40-44页 |
| 3.4.4 对比改进结果 | 第44-45页 |
| 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 隐私保护的虹膜识别 | 第46-59页 |
| 4.1 多方安全协议设计 | 第46-50页 |
| 4.1.1 安全要求 | 第46页 |
| 4.1.2 虹膜匹配 | 第46-47页 |
| 4.1.3 安全距离计算 | 第47-48页 |
| 4.1.4 安全比较协议 | 第48-50页 |
| 4.2 协议优化 | 第50-52页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第52-58页 |
| 4.3.1 正确性 | 第53页 |
| 4.3.2 效率 | 第53-55页 |
| 4.3.3 安全性 | 第55-58页 |
| 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |
