基于智能手机的便携式心电监护系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的发展和现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 心电监护仪的发展与现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 心电信号自动分析技术的发展与现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作和组织结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 心电信号介绍及系统整体结构 | 第13-21页 |
| 2.1 心电信号介绍 | 第13-19页 |
| 2.1.1 心电图波形和意义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 心电信号的特点 | 第15页 |
| 2.1.3 心电信号中的主要噪声 | 第15-17页 |
| 2.1.4 典型的心律失常 | 第17-18页 |
| 2.1.5 MIT-BIH数据库 | 第18-19页 |
| 2.2 系统整体结构介绍 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 心电采集模块 | 第21-28页 |
| 3.1 心电采集模块硬件组成 | 第21-25页 |
| 3.1.1 电源模块 | 第21-22页 |
| 3.1.2 微控制器模块 | 第22-23页 |
| 3.1.3 心电采集电路 | 第23-24页 |
| 3.1.4 蓝牙通信模块 | 第24-25页 |
| 3.2 心电采集模块软件的设计 | 第25-26页 |
| 3.3 系统实物图及采集结果测试 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 心电信号自动分析算法 | 第28-39页 |
| 4.1 心电信号预处理 | 第28-33页 |
| 4.1.1 基线漂移的去除 | 第29-30页 |
| 4.1.2 工频干扰和肌电干扰的去除 | 第30-33页 |
| 4.2 QRS波的定位 | 第33-37页 |
| 4.2.1 差分阈值法的基本原理 | 第34页 |
| 4.2.2 基于自适应差分阈值法的R波定位 | 第34-36页 |
| 4.2.3 Q波和S波的检测 | 第36-37页 |
| 4.3 心律失常的检测 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 手机端心电监护软件 | 第39-52页 |
| 5.1 Android简介 | 第40-42页 |
| 5.1.1 Android体系架构 | 第40-41页 |
| 5.1.2 Android应用程序的基本组件 | 第41-42页 |
| 5.2 信号接收模块 | 第42-45页 |
| 5.2.1 Android对蓝牙的支持 | 第42-43页 |
| 5.2.2 Android蓝牙的操作步骤 | 第43-45页 |
| 5.3 心电图的绘制 | 第45-46页 |
| 5.4 分析诊断模块 | 第46-49页 |
| 5.5 短信报警模块 | 第49-50页 |
| 5.6 心电数据的存储 | 第50-51页 |
| 5.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 6.2 后续研究内容展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
