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基于SIFT算法的图像匹配处理模块的芯片设计研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第13-17页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14页
    1.3 论文的研究内容第14-15页
    1.4 论文安排第15-17页
第2章 SIFT图像匹配算法的基本原理第17-29页
    2.1 基于SIFT特征和欧氏距离匹配的基本流程第17-18页
    2.2 特征点检测算法简要介绍第18-19页
    2.3 基于图像梯度分布的描述子生成算法第19-23页
        2.3.1 主方向检测第19-21页
        2.3.2 直方图生成第21-23页
    2.4 距离函数和特征点匹配算法第23-28页
        2.4.1 距离函数第23-24页
        2.4.2 特征点粗匹配算法第24-26页
        2.4.3 特征点细匹配算法第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于Zynq平台的SOPC设计技术第29-39页
    3.1 Zynq开发平台第29-34页
        3.1.1 ZC702开发板硬件资源第30页
        3.1.2 Zynq XC72020芯片硬件资源第30页
        3.1.3 AXI接口和协议第30-34页
    3.2 SOPC设计技术第34-37页
        3.2.1 可重用IP核和软/硬核处理器第35-36页
        3.2.2 基于全可编程平台的软硬件协同技术第36页
        3.2.3 SOPC系统设计基本流程第36-37页
    3.3 本章小结第37-39页
第4章 图像匹配系统软硬件划分与架构设计第39-49页
    4.1 图像匹配系统软硬件划分第39页
    4.2 图像匹配系统软硬件架构设计第39-40页
    4.3 图像匹配系统软硬件架构组件第40-46页
        4.3.1 处理器系统复位模块第41-42页
        4.3.2 AXI接口系统互联矩阵第42-43页
        4.3.3 AXI DataMover模块第43页
        4.3.4 SIFT自封装外设模块第43-46页
    4.4 图像匹配系统软件流程设计第46-47页
    4.5 本章小结第47-49页
第5章 描述子生成算法改进和硬件加速模块的设计第49-63页
    5.1 描述子生成算法基本过程第49-50页
    5.2 改进的描述子生成算法第50-54页
        5.2.1 主方向检测改进第51页
        5.2.2 直方图生成改进第51-53页
        5.2.3 描述子次序调整改进第53-54页
    5.3 描述子生成算法各模块电路设计第54-62页
        5.3.1 梯度获取模块第55-57页
        5.3.2 主方向检测模块第57-59页
        5.3.3 直方图生成模块第59-61页
        5.3.4 描述子次序调整模块第61-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第6章 汉明距离匹配算法硬件加速模块的设计第63-73页
    6.1 汉明距离匹配算法基本原理第63-67页
        6.1.1 汉明距离匹配算法基本流程第63-65页
        6.1.2 二值化编码第65-67页
    6.2 汉明距离匹配的硬件实现第67-70页
        6.2.1 移存模块第68页
        6.2.2 二值化编码模块第68-69页
        6.2.3 汉明处理模块第69-70页
    6.3 汉明距离和欧氏距离匹配算法比较第70-71页
    6.4 本章小结第71-73页
第7章 图像匹配系统的模块验证和性能测试第73-81页
    7.1 描述子生成算法模块验证第73-75页
        7.1.1 描述子生成模块的Modelsim仿真第73-74页
        7.1.2 描述子生成模块的ISE综合第74-75页
    7.2 汉明距离匹配算法模块验证第75-76页
        7.2.1 汉明距离匹配算法模块的Modelsim仿真第75页
        7.2.2 汉明距离匹配算法模块的ISE综合第75-76页
    7.3 SIFT自封装外设模块验证第76-78页
        7.3.1 SIFT自封装外设模块的Modelsim与Matlab协同仿真第76-77页
        7.3.2 SIFT自封装外设模块的Vivado综合第77-78页
    7.4 图像匹配系统的性能测试第78-80页
    7.5 本章小结第80-81页
第8章 总结与展望第81-83页
致谢第83-85页
参考文献第85-86页

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