水污染源动态监控管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 选题背景 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第7-9页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第7-8页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第8-9页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构安排 | 第10-11页 |
| 2 系统需求分析 | 第11-19页 |
| 2.1 系统可行性分析 | 第11-12页 |
| 2.1.1 技术可行性分析 | 第11页 |
| 2.1.2 经济可行性分析 | 第11-12页 |
| 2.1.3 操作可行性分析 | 第12页 |
| 2.2 系统功能需求分析 | 第12-16页 |
| 2.2.1 水污染源管理功能需求 | 第12页 |
| 2.2.2 监测站管理功能需求 | 第12-14页 |
| 2.2.3 水污染源动态监控管理功能需求 | 第14-15页 |
| 2.2.4 数据分析功能需求 | 第15页 |
| 2.2.5 系统管理功能需求 | 第15-16页 |
| 2.3 系统非功能性需求分析 | 第16-18页 |
| 2.3.1 系统高安全性需求 | 第16-17页 |
| 2.3.2 系统可扩展性需求 | 第17页 |
| 2.3.3 系统易用性需求 | 第17页 |
| 2.3.4 系统高性能需求 | 第17-18页 |
| 2.4 系统开发技术概述 | 第18-19页 |
| 3 系统设计 | 第19-43页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第19-21页 |
| 3.1.1 系统总体架构设计 | 第19页 |
| 3.1.2 监控中心体系结构的设计 | 第19-20页 |
| 3.1.3 系统网络拓扑结构的设计 | 第20-21页 |
| 3.2 系统模块功能设计 | 第21-33页 |
| 3.2.1 水污染源管理模块的设计 | 第22-23页 |
| 3.2.2 监测站管理模块的设计 | 第23-26页 |
| 3.2.3 动态监控管理模块的设计 | 第26-28页 |
| 3.2.4 数据分析模块的设计 | 第28-29页 |
| 3.2.5 系统管理模块的设计 | 第29-33页 |
| 3.3 基于BP神经网络模型的预测模型的设计 | 第33-37页 |
| 3.3.1 BP神经网络的基本原理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 BP神经网络建模优化算法的选择 | 第34-35页 |
| 3.3.3 水污染源水质预测模型的构建 | 第35-37页 |
| 3.4 数据库设计 | 第37-43页 |
| 3.4.1 E-R图设计 | 第37-38页 |
| 3.4.2 数据表设计 | 第38-43页 |
| 4 系统实现 | 第43-57页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第43页 |
| 4.2 系统模块的实现 | 第43-57页 |
| 4.2.1 水污染源管理模块的实现 | 第43-46页 |
| 4.2.2 监测站管理模块的实现 | 第46-47页 |
| 4.2.3 动态监控管理模块的实现 | 第47-51页 |
| 4.2.4 数据分析模块的实现 | 第51-55页 |
| 4.2.5 系统管理模块的实现 | 第55-57页 |
| 5 系统测试 | 第57-61页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第57页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第57-60页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
