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立体双目视觉原理及其在手势识别中的应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第16-26页
    1.1 研究背景和意义第16-18页
        1.1.1 立体视觉第16-17页
        1.1.2 手势识别第17页
        1.1.3 实现方法第17-18页
    1.2 国内外研究发展及现状第18-21页
        1.2.1 立体视觉的发展第18-19页
        1.2.2 手势识别的发展第19-20页
        1.2.3 实现及问题分析第20-21页
    1.3 论文用到的关键技术第21-22页
        1.3.1 立体匹配技术第21-22页
        1.3.2 手势识别技术第22页
        1.3.3 Zynq-7000 SoC技术第22页
    1.4 论文的研究内容、重点及创新点第22-24页
        1.4.1 论文的研究内容第23页
        1.4.2 论文研究的重点第23-24页
        1.4.3 论文的创新点第24页
    1.5 论文的组织结构第24-26页
第二章 双目立体视觉原理、仿真及算法实现第26-48页
    2.1 立体标定第26-31页
        2.1.1 坐标系及线性摄像机模型第26-28页
        2.1.2 对极几何第28-29页
        2.1.3 基础矩阵和本征矩阵第29-30页
        2.1.4 Matlab立体标定实验第30-31页
    2.2 立体校正第31-33页
    2.3 立体匹配第33-34页
    2.4 深度计算第34页
    2.5 SAD算法的C模型描述第34-36页
    2.6 SAD算法硬件结构描述第36-42页
        2.6.1 HLS工具介绍第36-37页
        2.6.2 HLS优化指令第37-39页
        2.6.3 色彩格式的转换第39-40页
        2.6.4 图像数据的存储第40-41页
        2.6.5 for循环的设计及优化第41页
        2.6.6 算法接口设计第41-42页
        2.6.7 处理性能对比第42页
    2.7 HLS工程建立、仿真第42-47页
        2.7.1 工程的建立第43-46页
        2.7.2 算法的仿真第46-47页
    2.8 本章小结第47-48页
第三章 基于立体视觉的手势识别第48-64页
    3.1 手势识别的分类第48页
    3.2 肤色识别第48-51页
        3.2.1 颜色空间的选取第49页
        3.2.2 高斯模型原理及参数确定第49-50页
        3.2.3 高斯模型的构建第50-51页
    3.3 立体视觉手势分割第51页
    3.4 特征提取第51-55页
        3.4.1 特征的选取第51-52页
        3.4.2 特征的Freeman链码表示第52-53页
        3.4.3 仿真测试第53-55页
    3.5 手势识别第55-61页
        3.5.1 隐马尔科夫模型HMM第55-59页
        3.5.2 仿真测试第59-61页
    3.6 本章小结第61-64页
第四章 双目立体视觉处理平台的构建第64-76页
    4.1 双目摄像平台的整体架构第64页
    4.2 双目立体视觉图像采集第64-71页
        4.2.1 OV5640传感器第65-66页
        4.2.2 SCCB传输协议第66-67页
        4.2.3 读写寄存器第67-68页
        4.2.4 图像数据采集第68-69页
        4.2.5 控制模块仿真及摄像头测试第69-71页
        4.2.6 双目摄像头数据存储策略第71页
    4.3 AXI VDMA功能模块第71-72页
    4.4 硬件工程的建立第72-73页
    4.5 本章小结第73-76页
第五章 立体视觉软件系统设计及测试第76-86页
    5.1 Ubuntu桌面系统移植第76-79页
        5.1.1 启动流程第76-78页
        5.1.2 内存空间的分配第78页
        5.1.3 桌面系统测试第78-79页
    5.2 嵌入式Qt开发环境构建第79页
    5.3 嵌入式OpenCV开发环境构建第79-80页
    5.4 嵌入式软件设计第80-81页
    5.5 VDMA嵌入式Linux驱动设计第81页
    5.6 图像传输原理及设计第81-82页
        5.6.1 网络通信第81页
        5.6.2 图像传输第81-82页
    5.7 人机交互界面设计第82-83页
    5.8 系统测试第83-84页
    5.9 本章小结第84-86页
第六章 结论与展望第86-88页
    6.1 结论第86页
    6.2 展望第86-88页
参考文献第88-90页
附录第90-96页
致谢第96-98页
研究成果及发表的学术论文第98-100页
作者与导师简介第100-102页
附件第102-103页

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