| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 漏缆故障检测意义 | 第13-14页 |
| 1.2 图像压缩和识别技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 图像压缩技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 图像识别技术 | 第15-16页 |
| 1.3 铁路漏缆故障检测现状 | 第16-19页 |
| 1.4 章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 基于FPGA的漏缆图像压缩实现 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 JPEG图像压缩 | 第20-21页 |
| 2.2.1 概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于DCT的JPEG图像压缩 | 第21页 |
| 2.3 基于FPGA的漏缆图像压缩 | 第21-30页 |
| 2.3.1 基于FPGA图像压缩的实现 | 第22-25页 |
| 2.3.2 JPEG图像压缩盒 | 第25-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 铁路漏缆图像故障识别 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 铁路漏缆图像故障识别算法 | 第32-40页 |
| 3.2.1 铁路漏缆图像故障特点分析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于snake算法漏缆定位 | 第34-37页 |
| 3.2.3 漏缆特征提取与选择 | 第37-39页 |
| 3.2.4 支持向量机 | 第39-40页 |
| 3.3 铁路漏缆故障识别算法实现 | 第40-44页 |
| 3.4 小结 | 第44-46页 |
| 第四章 漏缆故障检测系统设计与实现 | 第46-60页 |
| 4.1 铁路漏缆故障检测系统设计方案 | 第46-48页 |
| 4.2 硬件系统设计 | 第48-54页 |
| 4.2.1 漏缆图像采集设计 | 第49-52页 |
| 4.2.2 高速图像采集和压缩 | 第52-53页 |
| 4.2.3 嵌入式图像存储 | 第53页 |
| 4.2.4 漏缆故障的定位 | 第53-54页 |
| 4.2.5 硬件总体结构 | 第54页 |
| 4.3 漏缆检测系统软件设计 | 第54-59页 |
| 4.3.1 软件系统构成及技术要求 | 第54-56页 |
| 4.3.2 软件系统功能模块设计 | 第56-59页 |
| 4.4 小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第60-64页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 系统总体验证实验 | 第60-62页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第62页 |
| 5.4 小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 导师及作者简介 | 第70-71页 |
| 北京化工大学专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第71-72页 |