| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 气阀故障诊断的研究现状及发展趋势 | 第14-17页 |
| 1.2.2 自适应分解的研究现状及发展趋势 | 第17-18页 |
| 1.2.3 熵值法的研究现状及发展趋势 | 第18-19页 |
| 1.2.4 分形理论的研究现状及发展趋势 | 第19页 |
| 1.3 主要内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-23页 |
| 第二章 基于自适应分解的特征提取 | 第23-55页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 基于经验模式分解的气阀特征提取 | 第24-32页 |
| 2.2.1 经验模式分解方法概述 | 第24-25页 |
| 2.2.2 实验验证与分析 | 第25-32页 |
| 2.3 基于局部均值分解的气阀特征提取 | 第32-39页 |
| 2.3.1 局部均值分解方法概述 | 第32-33页 |
| 2.3.2 实验验证与分析 | 第33-39页 |
| 2.4 基于自适应波形分解的气阀特征提取 | 第39-53页 |
| 2.4.1 自适应波形分解方法概述 | 第39-44页 |
| 2.4.2 自适应波形分解方法改进 | 第44-45页 |
| 2.4.3 实验验证与分析 | 第45-53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第三章 基于熵值法和传统分形维数的模式识别 | 第55-67页 |
| 3.1 引言 | 第55页 |
| 3.2 基于熵值法的气阀模式识别 | 第55-63页 |
| 3.2.1 近似熵基本原理 | 第55-56页 |
| 3.2.2 样本熵基本原理 | 第56-57页 |
| 3.2.3 排列熵基本原理与参数优化 | 第57-60页 |
| 3.2.4 实验验证与分析 | 第60-63页 |
| 3.3 基于传统分形维数的气阀模式识别 | 第63-66页 |
| 3.3.1 盒维数基本原理 | 第63-64页 |
| 3.3.2 关联维数基本原理 | 第64页 |
| 3.3.3 实验验证与分析 | 第64-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于改进分形维数的模式识别 | 第67-85页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 基于形态学分形维数的气阀模式识别 | 第67-76页 |
| 4.2.1 基本原理与参数优化 | 第67-70页 |
| 4.2.2 广义分段分形维数 | 第70-72页 |
| 4.2.3 实验验证与分析 | 第72-76页 |
| 4.3 基于累积量分形维数的气阀模式识别 | 第76-83页 |
| 4.3.1 基本原理 | 第76-77页 |
| 4.3.2 噪声敏感性研究 | 第77-81页 |
| 4.3.3 实验验证与分析 | 第81-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 结论及展望 | 第85-87页 |
| 5.1 总结 | 第85-86页 |
| 5.2 展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第95-97页 |
| 作者及导师简介 | 第97-98页 |
| 北京化工大学专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第98-99页 |