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多层次多框架数字水印协议及其在二手市场的应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 数字水印算法的发展第10-11页
        1.2.2 数字水印协议的发展第11-13页
    1.3 论文主要工作及章节安排第13-15页
第二章 数字水印算法及协议基本原理第15-26页
    2.1 数字水印算法基础第15-18页
        2.1.1 水印的原理及特性第15页
        2.1.2 水印算法的基本框架第15-17页
        2.1.3 数字水印技术的分类第17页
        2.1.4 人类视觉模型及数字水印容量第17-18页
    2.2 数字水印协议基础第18-22页
        2.2.1 水印协议的数学基本知识第18页
        2.2.2 加密算法第18-20页
        2.2.3 数字签名第20-21页
        2.2.4 数字时间戳第21-22页
        2.2.5 HASH函数第22页
    2.3 常见水印攻击及性能指标第22-25页
        2.3.1 常见水印攻击第22-23页
        2.3.2 水印性能指标第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于DCT-DWT的鲁棒视频水印算法第26-35页
    3.1 DCT变换第26-27页
    3.2 DWT变换第27-29页
    3.3 基于DCT-DWT的鲁棒视频水印算法第29-32页
        3.3.1 插入水印第29-31页
        3.3.2 水印提取第31-32页
    3.4 仿真实验与分析第32-34页
        3.4.1 水印质量及完整性第32-33页
        3.4.2 不同攻击下的算法质量第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 基于DWT-SVD算法的二手市场水印协议第35-47页
    4.1 SVD变换第35-36页
    4.2 面向二手市场的DWT-SVD数字图像水印算法第36-37页
        4.2.1 水印嵌入第36页
        4.2.2 水印提取第36-37页
    4.3 面向数字二级市场的买家-卖家水印协议第37-43页
        4.3.1 注册子协议第39-40页
        4.3.2 第一手市场的水印子协议第40-41页
        4.3.3 第二手市场的水印子协议第41-42页
        4.3.4 第三手市场的水印子协议第42页
        4.3.5 识别和仲裁子协议第42-43页
    4.4 仿真实验与分析第43-46页
        4.4.1 水印插入和提取验证第44-45页
        4.4.2 鲁棒性比较第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 基于虹膜识别技术的二手市场水印协议第47-63页
    5.1 虹膜识别技术第47-49页
    5.2 DRM技术第49-50页
    5.3 基于虹膜识别技术的二手市场水印协议第50-57页
        5.3.1 安全生产子协议第52-53页
        5.3.2 分发安全子协议第53-54页
        5.3.3 一手交易子协议第54页
        5.3.4 二手交易子协议第54-56页
        5.3.5 仲裁追踪子协议第56-57页
    5.4 仿真实验与分析第57-62页
        5.4.1 虹膜识别实验第57-58页
        5.4.2 不同攻击下的水印实验第58-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第69页

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